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본 연구를 위하여 조사를 실시한 지역은 동해안지역으로 강원도, 경상북도, 부산, 울산지역으로 각 지역의 항구와 선착장에서 직접 설문조사를 실시하였다.

[Fig. 1] 
Research area (survey area : shade ellipse)

본 연구 설문조사는 동해안에서 어선어업과 양식어업을 하고 있는 어민들을 대상으로 2015년 5월부터 11월까지 현장에 직접 방문하여 설문조사를 실시하였다. 조사대상은 양식어업과 어선어업에 종사하고 있는 어민을 모집단으로 설정하고 지역별·어업별 모집단 규모를 감안하여 무작위 추출하였다. 설문 조사의 내용은 먼저 설문대상자의 사회·경제적 특성과 기후변화에 대한 인식으로 구분되며, 기후변화 인식에서 세부적으로는 기후변화에 대한 경험, 수산물의 생산량에 대한 영향, 기후변화에 대한 노력의 정도, 정부에서 실시하는 정책에 대한 인지정도, 기후변화에 대응한 방안 등이 포함된다.

설문조사에서 어업인의 인구·사회적 특성은 <Table 1>과 같다. 총 조사대상인원은 어업인 231명 (어선어업 223명, 양식어업 8명)으로 성비구성은 남성이 99.6%, 여성이 0.4%였으며, 연령은 60대가 가장 많은 107명으로 48.0%를 차지하였으며, 그 다음으로 50대가 59명으로 26.5%였고, 70대가 36명을 차지하였다. 그리고 40대가 18명을 차지하였으며, 무응답이 6명이었고, 30대 이하는 2명이었다. 조사지역은 강원이 189건으로 84.8%를 차지하여 가장 높았으며, 그 다음으로 경북이 26건으로 11.7%,울산이 8건, 부산이 8건이었다. 어업별로 보면 어선어업이 양식어업에 비해서 표본의 수가 많았으며, 강원도가 가장 많았으며, 경북, 부산, 울산의 순이었다. 조사대상자의 어업종사 경력은 30년 이상이 63.2%로 가장 많았으며, 20~29년이 16.0%, 10~19년이 12.6%를 차지하였다(<Table 2> 참조).

어선어업의 경우는 경력이 30년 이상인 어업인이 많았으나, 양식어업의 경우는 경력 20~29년인 어업인이 더 많은 것으로 나타나 어선어업에 비해서 양식어업이 상대적으로 연령대가 낮은 것으로 나타났다.

어업에 종사하는 사람의 기후변화 체감요소에는 여러 가지가 있는데, 본 연구에서는 어업인들이 생산현장에서 체감할 수 있으면서 기후변화와 밀접한 관련이 있는 항목인 수온변화, 조업가능일수의 변화, 기상이변, 해적생물 출현, 해적생물 피해범위에 대한 체감정도를 조사하였다.

조사결과, 어선어업의 경우는 수온변화와, 기상이변, 해적생물의 출현, 조업일수 모두 과반 이상이 변화가 있는 것으로 나타났으나, 양식어업의 경우는 해적생물의 피해범위의 변동이 50% 이하를 나타내었다. 그리고 수온변화와 기상이변, 해적생물의 출현, 해적생물의 피해범위, 조업일수가 증가하였다는 의견이 전체의 의견에서 35.3%를 차지하였으며, 어선어업이 390회로 33.8%, 양식어업이 17회로 1.5%를 차지하였다. 그리고 같은 항목에서 감소하였다는 의견이 전체의 의견에서 29.6%를 차지하였으며, 어선어업이 334회로 38.9%, 양식어업이 8회로 0.7%를 차지하였다. 기후변화를 경험하고 있다는 의견이 전체 응답자의 64.9%를 차지하였다(<Table 3> 참조). 특히 수온변화의 경우 전체 응답자의 약 79.3%가 체감하고 있는 것으로 나타났다. 그리고 어업종류별로는 수온변화를 제외하고 나머지 항목에서 어선어업에서 더 체감 정도가 높은 것으로 나타났다([Fig. 2] 참조).

[Fig. 2] 
Ratio of fishermen experiencing impacts of climate change according to types of fisheries

기후변화에 따른 수산물 생산량의 변화에 미치는 영향에 대해서는 어선어업과 양식어업 모두에서 부정적인 영향이 크게 나타났으며, 어선어업의 경우는 185건으로 83.0%, 양식어업의 경우는 8건으로 100.0%를 차지하였다(<Table 4> 참조).

그리고 부정적인 영향을 미치는 측면으로는 어선어업에서는 생산량의 감소가 85.1%로 가장 높았으며, 그 다음으로 기존의 어종의 어획불가 의견이 9.7%, 생산품질의 하락이 그 다음이었다. 양식어업의 경우 역시 생산량 감소가 44.4%로 가장 높았으나, 두 번째 의견과 큰 차이를 보이지 않았으며, 생산품질의 하락이 33.3%로 비교적 높은 비율을 차지하였고, 그 다음이 기타 의견으로 나타났다(<Table 5> 참조).

기후변화에 대처한 수산업분야 정부의 정책에 관해 전체 응답자 중 92.2%가 들어본 적이 있지만 잘 모르거나, 전혀 모르는 것으로 나타나 전반적으로 정책 인지도가 낮았다¹⁾.

그리고 향후 기후변화 대응 방안으로 기후변화 대응 기술개발 강화가 32.0%로 가장 높았으며, 강화가 기후변화 정보 제공강화가 21.2%, 재해대비 경영안전망 확충이 15.6%, 온실가스 배출 기술 개발이 4.3%를 차지하였다(<Table 6> 참조).

[Fig. 3] 
Different negative impacts of climate change on marine products’s productivity

본 연구는 어업종사자들의 기후변화에 대한 인식에 영향을 주는 요인 분석을 위하여 어업에 관계된 특성과 어업종사자들의 인구·사회적 특성을 설명변수로 한 회귀분석을 실시하였다. 설문조사의 어업종사자들의 인식에 관계된 변수는 연속변수가 아닌 양자택일의 리커트형(Likert-type) 혹은 이항(Binary)의 순서를 지닌 이산변수이다. 이러한 경우 통상적인 최소자승법 (OLS)으로 회귀방정식을 추정할 경우 편의가 발생하게 된다. 본고는 이를 적절하게 다룰 수 있는 방법으로 이항 로짓 모형(Binary logit model)을 이용하여 분석하였다(Kim et al., 2014).

어업종사자들의 기후변화에 대한 인식 중에서 기후변화의 체감도가 어업인 인식에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위해 제Ⅱ장에서 다룬 기후변화 체감 요소인 수온변화, 조업일수 변화, 기상이변, 해적생물 출현빈도, 해적생물 출현범위에 대해 각각 회귀모형을 구성하여 분석하였다. 종속변수는 ‘증가’와, ‘감소’, ‘변화 없음’으로 기후변화의 체감 여부를 변화의 유무로 다시 구성하여 이항 로짓 모형을 적용하였다(<Table 7> 참조).

영향 요인으로 사용된 설명변수는 <Table 1>과 <Table 2>에서 제시한 어업인의 성별, 연령, 어업경력, 지역, 어업종류 등이었다. 여기서 분석표본의 분포를 고려하여 연령의 구분은 40대 미만, 50대, 60대 이상으로, 어업경력은 10년 미만, 10〜19년, 20〜29년, 30년 이상으로 구분하고, 어업종류는 어선어업을 세분화하여 근해어업과 연안어업으로 나누었으며, 모든 설명변수는 연속변수가 아니었으므로 비교의 기준이 되는 참조집단을 설정하였다(<Table 8> 참조).

분석 결과에 따르면, 유의한 설명변수를 중심으로 결과를 살펴보면, 유의수준이 0.1보다 낮았던 변수는 두 가지 경우만이 존재하였으며, 나머지의 경우는 모두 유의수준이 0.1보다 컸다. 0.1보다 작았던 설명변수는 기상이변에 대하여 경북지역에서 체감정도가 높게 나타났으며, 해적생물의 출현빈도에 대해서는 어업경력이 20~29년인 경우에서 높게 나타났다.

지금까지의 결과를 종합할 때 기상이변에 대한 체감도가 높은 분류는 연령이 40대로, 조업경력이 20~29년인 부산지역의 어업인들이었으며, 해적생물의 출현빈도에 대한 체감도가 높았던 분류는 연령이 20대 어업인이며, 조업경력은 20~29년인 부산지역의 어업이었다. 해적생물출현범위의 변화에 대한 체감도가 높은 분류는 연령이 40대 미만의 조업경력이 20~29년이고 부산지역의 어업인들이었으며, 수온변화에 대한 체감도가 높은 분류는 연령이 20~30대 어업인이며, 조업경력이 20~29년인 부산지역의 어업이었다. 조업일수의 변화에 대한 체감도가 높은 분류는 조업경력이 5~9년인 부산지역의 어업이었다.