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수해양 교육은 수산과 해양 분야의 전문적인 교육을 말한다. 우리나라 수해양교육은 1915년 군산공립간이수산학교에서 수산교육으로 시작되어 발전되어오고 있다(Kang et al., 2017). 대학 수준에서는 수해양산업분야의 전문 인력 양성을 위해 노력하고 수산 및 해양 산업의 균형적 발전을 위해 연구하고 교육하는 활동을 말한다. 수해양산업교육과를 예로 살펴보면, 어업, 기관 및 항해, 냉동, 양식, 식품 등의 수해양 분야와 관련된 다양한 전공을 운영하고 있다(Department of Fisheries Education, 2017). 고등학교 수준에서는 2016년 기준 전국 수산 및 해운계 고등학교는 12개교가 있다(Kang et al., 2017). 이들 고등학교는 수산 해운계열 전문교과교육과정(Ministry of Education Science and Technology, 2011)을 바탕으로 운영된다.

수해양 교육에서는 스마트 교육을 활용한 교육이 필요하다. 선행연구들에서는 수산교육의 현황과 전문 과목의 새로운 교육방법 개선을 위한 다양한 아이디어를 제안하고 있다(Kim, 1996; Kang, et al., 2017). 새로운 교육방법 중 하나가 스마트 교육이 될 수 있다. 하지만 수해양 관련 현장에서는 스마트 교육의 사례를 찾아보기 어려운 실정이다. 최근의 일반교육과 수해양 교과교육의 스마트 교육미디어 효과성 차이를 살펴본 메타연구의 결과(Heo et al., 2017)에 따르면, 수해양 교과교육에서 스마트교육 효과크기는 1.005로 일반교육의 .759보다 크게 나타났으나 통계적으로 차이가 없는 것으로 나타났다. 이러한 결과의 배경을 수해양 교과교육 연구가 4개의 사례였으며 일반교육은 108개의 사례가 제시된 부분에서 생각해 볼 수 있다. 메타연구 결과로부터 수해양 교과교육 관련된 연구 사례의 부족을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 스마트 교육과 관련된 여러 변인들 사이의 관계를 수해양 고등학교 학생들과 일반학생들을 대상으로 살펴보고자 하였다.

스마트 교육은 스마트 기기나 방법 등을 활용한 교육으로 개념화할 수 있다. 유사한 용어로 스마트교육미디어, 스마트러닝 등을 들 수 있다(Heo et al., 2017). 여러 연구자들(Noh et al., 2011; Leem et al., 2013; Lim et al., 2016)의 관점에 따라 스마트 기기나 방법을 어디까지 포함하여 활용할 것인지에 대한 개념적 논의가 있었다. 컴퓨터나 핸드폰, 타블릿 등의 물리적 측면의 논의와 함께 ICT교육, 원격교육, 이러닝, MOOC 등의 방법적 측면의 논의가 있었다. 어떤 연구자는 소셜 네트워크 기능을 스마트기기와 결합하는 관점을 강조하기도 하였다.

매체나 기기, 교수 방법의 다양한 스펙트럼이 존재하는 스마트 교육이지만 공통된 특성을 가지고 있다. 말하자면, 스마트 교육은 교육활동에서 매체나 방법상의 혁신변화를 기반으로 하고 있으며, 새로운 변화를 교수 학습영역에 수용하는 것을 가정하고 있는 것이다. 이러한 특성은 새로운 기기나 혁신을 기반으로 한다는 점에서 이후 나오는 정보기술수용모형이 보여주는 특성과도 맥락을 같이 한다.

정보기술수용모형(TAM)도 스마트 교육처럼 새로운 기술이나 서비스 등에 대해 받아들이려는 의도나 받아들이는 행동을 모형화한 것이다. David(1989)는 지각된 유용성(perceived of usefulness)과 지각된 용이성(perceived ease of use)으로 설명하였고(Davis, 1989; Heo et al., 2005), 이후 여러 연구자들에 의해 인터넷이나 블로그 및 다양한 서비스 등과 같이 모델이 응용 및 확장되고 발전되었다(Venkatesch & David, 2000; Hsu & Lin, 2008; Heo, 2008).

본 연구에서는 정보기술수용모형을 기반으로 새로운 기술을 ‘스마트 교육’으로 설정하여 모형을 확인하려고 하였다. 또, 스마트 미디어 리터러시와 같은 외부 변인들을 설정하여 기본 모형과의 구조적 관계를 탐색해 보고자 하였다.

본 연구는 수해양 전공학생과 일반 학생들의 스마트 교육 미디어 활용과 관련된 변인들의 구조적 관계를 분석해 보고자 하였다. 학습자들의 학습목적 스마트 교육미디어 활용 행동을 설명하기 위해 이론적인 틀을 정보기술수용모형(TAM, Technology Acceptance Model)이론(Davis, 1989), 합리적 행동(TRA, Theory of Reasoned Action)이론(Fishbein & Ajzen, 1975) 등을 기반으로 기본 모델을 설계하였다. 그리고 기본모델을 설명할 수 있는 외부 변인으로 Sung(2015)이 개발한 스마트 미디어 리터러시 요인(Smart Media Literacy’s Factors)(Sung, 2015; Sung & Choi, 2016)을 추가하였다. 이를 바탕으로 제안한 연구 초기 구조모형은 [Fig. 1]과 같다.

[Fig. 1] 
Research Model

본 연구를 수해양 전공 관련 학생과 일반고 학생들을 연구대상으로 설정하였다. 설문 응답자는 초기에 3,436명 이었으며, 이들 중 외국어고, 예술고, 전문고 등을 제외한 수해양고와 일반고는 2,865명 이었다. 이 중 분석과정에서 설문 응답이 성실하지 않거나 분석하고자 하는 설문 문항의 전체에 대한 답변이 없는 경우는 제거하였다. 데이터 클리닝 과정을 거처 최종 분석을 위한 연구 대상자는 2,670명(일반 1913명, 수해양 757명)으로 설정하였다. 이들은 남학생이 1715명으로 64.2%, 여학생이 955명으로 35.8%를 차지하였다. 그 외에도 1학년이 823명으로 30.8%, 2학년이 1302명으로 48.8%, 3학년이 539명으로 20.2%이었으며 학년을 정확히 표기하지 않은 학생은 6명 있었다.

본 연구에서 사용한 연구도구는 스마트교육을 정보기술로 보고 이를 받아들이는 정도를 측정한 도구(이후 ‘스마트교육 수용 도구’)와 스마트미디어 리터러시 도구를 활용하였다.

먼저, 스마트교육 수용 도구는 Davis 등과 동료들(1989)이 개발한 정보기술수용모형(TAM)을 확장하여 스마트 교육의 맥락에 부합하고 중고등학생이 이해할 수 있게 용어를 수정하여 활용하였다. 이 도구는 스마트 교육 유용성(Usefulness for Smart Learning), 스마트 교육 용이성(Ease of Use for Smart Learning), 스마트교육 사용의도(Smart Learning Intention), 스마트 교육 활용(Using Smart Media for Learning)의 네 가지 요인으로 구성되었다. 설문 문항은 유용성 4문항, 용이성 4문항, 스마트교육 사용의도 3문항, 스마트 교육 활용 2문항으로 이뤄져 있다. 유용성에서 사용의도까지의 설문 문항은 “스마트 교육은 전반적으로 유용하다고 생각한다” 등과 같은 문항들로 구성되어 있다. 응답은 5점 척도(아주그렇다=5, 전혀그렇지않다=1)로 할 수 있게 되어있다. 스마트 교육 활용은 휴대폰(스마트폰)의 활용이나 컴퓨터 활용에서 “공부 및 학습 관련 정보 검색 및 사이트 이용”에 대해 5점 척도로 응답하게 이뤄져 있다. 모두 점수가 높으면 해당 요인의 점수도 높은 것을 나타낸다.

다음으로 스마트 미디어 리터러시 도구는 Sung(2015)이 개발한 도구를 활용하였다. 이 도구는 스마트미디어 활용능력(Learning Ability of Smart Media), 스마트미디어 조작능력(Operating Ability of Smart Media), 앱활용 능력(Application Ability), 스마트미디어 활용의 긍정적 신념(Positive Attitude of Smart Media)의 네 가지 요인이 각각 3문항, 4문항, 5문항, 6문항의 총 18문항으로 구성되어 있다. 이 중 적합성이 떨어지는 한 문항을 제외하고 총 17문항을 활용하였다. 설문 문항의 한 예로 “스마트기기로 다양한 학습자료(인터넷 강의, 유튜브, TED, 동영상, 웹문서 등)를 활용하여 학습할 수 있다.” 등과 같은 문항들로 구성되어 있다. 응답은 5점 척도(아주그렇다=5, 전혀그렇지않다=1)로 할 수 있게 되어있다. 모두 점수가 높으면 해당 요인의 점수도 높은 것을 나타낸다.

본 연구의 자료는 통계처리와 구조방정식 모형 분석을 위해 SPSS와 AMOS를 활용하였다. 모형의 신뢰성과 타당성 확보를 위해 신뢰성 분석과 함께 CFI, TLI, RMSEA 적합도 지수 기준(Hu & Bentler, 1999; Hong, 2000)을 활용하였다. 집단 간 비교를 위해서는 평균차이(mean difference)분석, 잠재평균차이(latent mean difference)분석, 다집단 구조방정식 모형(multi-group structural equation modeling) 분석을 실시하였다. 데이터 처리 과정에서 미싱 데이터(missing data)에 대해 기본적으로 FIML(Full Information Maximum Likelihood)방식을 적용하였다.

연구모형의 잠재변인들의 신뢰성과 타당성을 확인하였다. 타당성분석은 확인적 모형분석을 통해 확인하였고 신뢰성 분석은 크로바 알파(Cronbach alpha) 값으로 확인하였다.

먼저, 신뢰성 분석결과 <Table 1>과 같이 외부잠재변인들, 유용성, 용이성, 사용의도, 스마트교육 사용 등의 모든 잠재변인들의 측정변수들이 .7 이상으로 나타나 신뢰로운 것으로 판단하였다. 다음으로 확인적 요인분석 결과 각 잠재변인들의 측정변인들도 유의하게 나타났다. 측정모형은 CFI .937 TLI .922 RMSEA .065(.063-.067)로 적합도 기준에 부합하는 것으로 나타났다.

수해양 전공학생과 일반 학생들 모두를 대상으로 구조모형을 분석 결과는 [Fig. 2] 및 <Table 2>와 같다.

[Fig. 2] 
Structural Equation Modeling of Using Smart Media for Learning

분석 결과 학습목적의 스마트 교육 미디어 활용에서도 정보기술수용모형이 그대로 적용됨을 확인할 수 있었다. 연구모형에서는 정보기술수용모형을 확장한 외부 변인들과 추가된 경로를 제안하였다. 흥미 있는 사실은 스마트 교육의 유용성은 스마트교육미디어 활용에 직접적으로 유의한 영향을 주는 것으로 나타난 반면 용이성은 사용의도에 의해서 간접적으로 영향을 주는 것으로 나타났다.

스마트 교육의 용이성에는 외부 변인들로 설정한 스마트 미디어 리터러시 능력 중 스마트미디어활용능력(LA), 스마트미디어 조작능력(OA), 스마트미디어 활용의 긍정적 신념(PA)이 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만, 스마트교육의 유용성에는 스마트미디어활용능력(LA)만이 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적인 내용은 <Table 2>에서 확인할 수 있다.

수해양 전공 학생들과 일반 학생들의 스마트교육 관련변인들의 평균차이(mean difference)와 잠재평균차이(latent mean difference)를 분석한 결과는 <Table 3>과 같다. 분석결과 평균차이 분석과 잠재평균 차이는 유의도에서 거의 비슷한 결과를 나타냈다. 흥미있는 사실은 스마트교육에 대한 유용성, 용이성, 사용의도, 스마트 미디어의 긍정적 활용 태도에 있어서는 수해양 전공학생과 일반학생들은 차이가 없었다. 다만, 분명한 차이가 나타난 곳은 ‘스마트 미디어의 교육적 활용(Using Smart Media for Learning)’이었다. 그 외에도 스마트미디어활용능력, 조작능력, 앱활용능력에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.

평균차이분석과 잠재평균차이분석에 이어 수해양 전공 학생들과 일반 학생들과의 구조적 관계에서 차이를 탐색해 보기 위해 다집단 구조모형 분석을 실시하였다. 분석 결과는 <Table 4>와 같다. <Table 4>에서 수해양 전공학생들과 일반학생들의 유의도는 p-value로 나타내었다. 그리고 수해양 전공학생들과 일반학생들의 두 집단 간 비교는 Z값을 통해 나타내고 있으며 유의도는 별표로 표시하였다.

첫째, 수해양 전공학생들의 구조방정식 모형은 스마트 교육의 유용성에서 직접효과는 나타나지 않고 간접효과가 있는 것으로 나타났다. 이는 <Table 4>에 제시된 수해양 학생들의 유의도(p-value)를 통해 확인할 수 있다. 그리고 스마트 교육의 교육적 활용에 유의한 영향을 미치는 변인들이 나타나지 않았다. 수해양 전공 학생들은 스마트미디어 활용능력과 긍정적 신념이 각각 .683(p=.000)와 .486(p=.000)으로 스마트미디어 용이성에 직접적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 유용성에는 스마트미디어 활용능력, 조작능력, 앱활용 능력 변인들은 .090(p=.471), -.025(p=.780), .145(p=.075)로 직접영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 다만 용이성이 유용성에 .746(p=.00)의 유의한 영향을 주어 스마트미디어 활용능력과 긍정적 신념이 간접적으로 유용성에 영향을 줄 수 있음을 확인할 수 있었다.

둘째, 일반 학생들의 구조방정식 모형은 결과 2에서 밝힌 전체 구조방정식 모형의 인과관계와 유의도 수준에서 일치하였다. 이는 <Table 2>의 유의도와 <Table 4>의 일반 학생들의 유의도 비교를 통해 확인할 수 있다. 일반학생들의 스마트미디어 활용 용이성에 활용능력(.527, .484), 조작능력(-.318, -.381), 앱활용능력(.575, .595)이 유의도 p=.001 수준에서 모두 유의하였다. 유용성에는 스마트미디어 활용능력(.112, .143)이 유의도 p=.001 수준에서 유의하였다. 유용성(.700, .689)과 용이성(.156, .179)이 사용의도에 미치는 영향, 사용의도(.196, .247)와 유용성(.218, .252)이 스마트교육활용에 미치는 영향은 모두 유의도 p=.001 수준에서 유의하였다.

셋째, 구조적 관계에서 수해양 전공 학생들과 일반학생들 사이의 차이는 용이성이 유용성에 미치는 부분, 학습목적 스마트 미디어 사용에 영향을 미치는 변인들 사이에서 주로 나타났다. 이는 <Table 4>를 통해 확인할 수 있다.

구체적으로 용이성이 유용성에 주는 영향관계에서 –3.011 (p<.01)의 유의한 차이가 나타났으며, 사용의도가 학습목적 스마트미디어 사용에 주는 영향관계에서 2.666(p<.01)의 유의한 차이가 나타났다. 그 외에도 유용성과 용이성이 학습목적 스마트 미디어 사용에 주는 영향관계에서도 각각 1.951(p<.10)과 –1.975(p<.05)의 차이가 나타났다.

특이한 것은 스마트 교육의 용이성이 스마트 교육의 유용성에 영향을 미치는 인과관계는 두 집단 모두 유의했지만 수해양 전공학생들이 .746(p=.000)으로 일반학생들의 .607(p=.000) 보다 더 높은 것으로 나타났다.