유아기 자녀를 둔 부모의 양육스트레스 연구 : 텍스트마이닝 기법을 중심으로

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구 방법

3. 데이터 분석

전처리를 거친 텍스트 데이터를 대상으로 다음의 분석을 순차적으로 수행하였다. 첫째, 기술통계 분석을 통해 연구의 전반적 동향을 파악하였다. 224편 논문의 발행연도별 게재 추이와 학술지별 분포를 산출하여 양육스트레스 연구의 시계열적 변화와 학문 분야별 분포 특성을 확인하였다. 둘째, 단어 빈도 분석을 수행하여 전체 문서에서 각 키워드의 출현 횟수를 산출하였다. 이를 통해 연구 분야에서 가장 빈번하게 다루어진 핵심 개념을 파악하였으며, 빈도분석의 시각적 이해를 돕기 위해 부모-자녀 실루엣 형태의 워드클라우드를 생성하였다. 셋째, TF-IDF 분석을 수행하였다. 단순 빈도 분석만으로는 여러 문서에 걸쳐 범용적으로 사용되는 일반적 단어와 특정 연구 주제를 특징적으로 대표하는 핵심 단어를 구분하기 어렵다는 한계가 있다. TF-IDF는 이러한 한계를 보완하는 대표적인 가중치 기법으로, 특정 문서에서의 단어 출현 빈도에 전체 문서 집합에서의 역문서 빈도를 곱한 가중치로, 여러 문서에 공통적으로 출현하는 일반적 단어의 가중치는 낮추고 특정 문서에서 집중적으로 출현하는 단어의 가중치를 높인다. 텍스트마이닝 기반 연구동향 분석에서 TF와 TF-IDF를 병행하여 제시하는 것은 키워드의 전반적 출현 경향과 주제 특이성을 동시에 파악할 수 있다는 점에서 널리 활용되는 분석 전략이다. 이를 통해 단순 빈도와는 구별되는, 연구 주제를 특징적으로 대표하는 키워드를 식별하였다. 넷째, 키워드 동시출현(co-occurrence) 분석을 수행하여 동일 문서 내에서 두 키워드가 함께 출현하는 빈도를 산출하였다. 이를 통해 단일 키워드 분석만으로는 파악하기 어려운 키워드 간의 연결 구조와 개념적 관계 패턴을 확인하였다. 나아가 동시출현 빈도를 기반으로 키워드 네트워크 그래프를 구성하고, Louvain 알고리즘(Blondel et al., 2008)을 적용한 커뮤니티 탐지를 수행하여 네트워크 내 하위 주제 군집을 탐색하였다. 다섯째, 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 토픽모델링을 수행하여 224편 논문 초록에 내재된 잠재적 주제 구조를 탐색하였다. LDA는 각 문서가 여러 주제의 혼합으로 구성되며, 각 주제는 특정 단어들의 확률 분포로 표현된다는 가정에 기반한 확률적 생성 모형이다(Blei et al., 2003). 최적 토픽 수를 결정하기 위해 토픽 수(k)를 5에서 10까지 변화시키며 일관성 점수(coherence score, c_v)와 로그 혼잡도(log perplexity)를 산출하고, 각 토픽의 내용적 적절성과 변별력을 종합적으로 검토하여 최종 토픽 수를 결정하였다. LDA 모델의 재현성을 확보하기 위해 랜덤시드(random_state)를 42로 고정하였으며, 동일 조건에서 분석을 3회 반복 수행하여 토픽 구성의 일관성을 확인하였다. 모든 분석은 Python(v.3.11.2)을 기반으로 수행하였으며, KoNLPy, Gensim, NetworkX, python-louvain, wordcloud, matplotlib 라이브러리를 활용하였다.

[Fig. 1]

Research flowchart.

Ⅲ. 연구 결과

1. 기술통계 분석 결과

수집된 224편의 초록에서 KoNLPy의 OKT 형태소 분석기를 활용하여 명사를 추출하였다. 양육행동, 문제행동, 자아존중감 등 31개의 복합명사 사전을 구축하여 형태소 분석 시 단일 토큰으로 보존하였으며, 수집 키워드(유아, 양육, 스트레스, 소진, 부담감), 논문 상투어, 통계 용어 등 146개의 불용어를 제거하였다. 또한 동일 개념의 형태 변이(예: 스마트폰·스마트·기기 → 스마트기기)에 대해 6개 대표어로 유사어 통합을 수행하였다. 최종적으로 총 9,006개의 명사(고유 명사 913개)가 분석에 활용되었다.

<Table 1>

Results of the technical statistical analysis

2. 유아기 자녀를 둔 부모의 양육스트레스 관련 연구의 연도별 변화와 주제의 특성

연도별 변화 분석 결과, 2004년부터 2025년까지의 224편의 연구가 포함되었다. 초기인 2004년에는 1편(0.4%)에 불과하였으나, 이후 점진적으로 증가하여 2007년 8편(3.6%), 2011년 9편(4.0%)으로 꾸준한 양적 성장을 보였다. 2014년 이후 본격적인 증가 추세를 나타내며, 2017년과 2021년에 각각 20편(8.9%)으로 가장 높은 게재 빈도를 기록하였다. 이는 해당 시기에 양육스트레스에 대한 학문적·사회적 관심이 높아졌음을 시사한다. 그러나 2022년 이후에는 14편(6.2%), 15편(6.7%), 10편(4.5%)으로 다소 감소하는 경향을 보였다. 전반적으로 2004년부터 2021년까지 양육스트레스 관련 연구는 지속적으로 증가하는 추세를 보였으나, 최근에는 소폭 감소하는 양상이 나타났다.

<Table 2>

Trends in related research by year

학술지별 논문 게재 현황 분석 결과, 총 224편의 논문은 67개 학술지에 걸쳐 게재되었으며, 학술지당 평균 약 3.3편이 게재된 것으로 나타났다. 게재 빈도가 가장 높은 학술지는 아동학회지로 18편(8.0%)이 게재되었으며, 유아교육학논집 14편(6.2%), 학습자중심교과교육연구 13편(5.8%), 열린부모교육연구 11편(4.9%), 유아교육연구 10편(4.5%) 순으로 나타났다. 상위 5개 학술지에 전체 논문의 약 29.5%가 집중되어 있어, 해당 분야의 연구가 아동학 및 유아교육 관련 학술지를 중심으로 활발히 이루어지고 있음을 알 수 있다. 반면, 1편만 게재된 학술지가 27개로 전체 학술지의 약 40.3%를 차지한 것으로 나타났다.

<Table 3>

Status of papers by academic journal

3. 유아기 자녀를 둔 부모의 양육스트레스 관련 연구의 주요 단어

자녀를 둔 부모의 양육스트레스 관련 연구에서 추출된 키워드의 TF 빈도 분석 결과는 <Table 4>와 같다. 상위 30개 키워드의 누적 빈도는 전체의 45.30%를 차지하였다. 가장 높은 빈도를 보인 키워드는 어머니로 1,014회(11.26%)가 출현하여 압도적으로 높은 비중을 차지하였다. 이는 양육스트레스 연구가 어머니를 중심으로 수행되어 왔음을 보여주는 결과이다. 다음으로 문제행동 289회(3.21%), 자녀 214회(2.38%), 사회 173회(1.92%), 양육행동 164회(1.82%) 순으로 나타났다.

<Table 4>

Top 30 TF word frequency analysis

주목할 점은 아버지가 154회(1.71%)로 6위에 위치하여, 어머니에 비해 상대적으로 낮은 빈도를 보였다는 것이다. 이는 양육스트레스 연구에서 아버지의 역할에 대한 관심이 점차 증가하고 있으나, 여전히 어머니 중심의 연구가 주류를 이루고 있음을 시사한다. 또한 우울 141회(1.57%), 기질 128회(1.42%), 정서 121회(1.34%) 등 심리·정서적 변인이 상위에 포함되어 있어, 양육스트레스와 부모의 심리적 건강 및 유아의 정서적 특성 간의 관계가 주요 연구 주제로 다루어지고 있음을 알 수 있다. 한편 스마트기기가 116회(1.29%)로 12위에 위치한 것은 디지털 환경 변화에 따른 양육 관련 새로운 연구 주제가 부상하고 있음을 반영한다. 그 외에도 회복탄력성 75회(0.83%), 양육효능감 71회(0.79%), 자아존중감 69회(0.77%) 등 부모의 보호요인 관련 키워드와 프로그램 69회(0.77%) 등 중재 관련 키워드도 상위에 포함되어, 양육스트레스의 완화 및 개입에 대한 학문적 관심이 반영되고 있음을 확인할 수 있다.

빈도분석의 시각화 결과는 아래 [Fig. 2]와 같다.

[Fig. 2]

Frequency Analysis Word Cloud Visualisation.

TF-IDF 분석 결과는 <Table 5>와 같다. TF-IDF는 단순 빈도와 달리 특정 문서에서의 중요도를 반영한 가중치 분석으로, 여러 문서에 공통적으로 등장하는 단어의 가중치는 낮아지고, 특정 문서에서 집중적으로 출현하는 단어의 가중치는 높아지는 특성을 지닌다. 분석 결과, 어머니가 평균 TF-IDF 0.1521로 가장 높은 값을 보였으며, 전체 224편 중 146편(88%)에서 출현하여 양육스트레스 연구 전반에서 핵심적인 키워드임을 재확인할 수 있다. 다음으로 문제행동 0.0893, 아버지 0.0593, 양육행동 0.0541, 사회 0.0518 순으로 나타났다. 특히 아버지는 TF 빈도 분석에서 6위였으나 TF-IDF에서는 3위로 상승하였는데, 이는 아버지가 등장하는 논문(17.5%)에서 높은 집중도를 보이며 해당 연구에서 핵심 변인으로 다루어지고 있음을 의미한다. 주목할 점은 TF 분석과 비교하여 순위 변동이 나타난 키워드들이다. 스마트기기는 DF가 10편(6.0%)에 불과하나 TF-IDF 12위를 유지하여, 소수의 논문에서 집중적으로 다루어지는 특화된 연구 주제임을 알 수 있다. 마찬가지로 회복탄력성은 DF 7편(4.2%)으로 출현 문서 수가 적으나 TF-IDF 17위에 위치하여 높은 주제 집중도를 나타냈다. 또한 TF 분석에서는 상위 30위에 포함되지 않았던 양육태도(0.0220), 취업(0.0210), 부부갈등(0.0204)이 TF-IDF 상위 30위에 새롭게 등장하였다. 이는 해당 키워드들이 전체적인 출현 빈도는 낮으나 관련 논문에서 핵심적 주제로 집중적으로 논의되고 있음을 시사한다.

<Table 5>

Top 30 Keywords by TF-IDF

반면 프로그램, 긍정, 가정 등은 TF 상위 30위에 포함되었으나 TF-IDF에서는 제외되어, 여러 논문에 걸쳐 범용적으로 사용되는 일반적 용어임을 확인할 수 있다.

TF-IDF의 시각화 결과는 아래 [Fig. 3]과 같다.

[Fig. 3]

TF-IDF Analysis Word Cloud Visualisation

키워드 동시출현 분석 결과는 다음과 같다. 동시출현 빈도 분석은 두 키워드가 동일 문서 내에서 함께 출현하는 빈도를 파악하여 키워드 간의 관계 구조를 확인하는 분석 방법이다. 네트워크 구성 시, 전체 어휘 중 출현빈도 상위 50개 키워드를 분석 대상으로 선정하였으며, 동일 문서 내에서 두 키워드가 함께 출현한 횟수를 산출하되 한 문서 내 동일 단어의 중복 출현은 1회로 처리하였다. 두 키워드의 동시출현 빈도가 10회 이상인 경우에만 엣지를 생성하였으며, 엣지의 가중치는 동시출현 횟수를 그대로 적용하였다. 그래프는 무방향 네트워크로 구성하였다.

분석 결과, 어머니-자녀 쌍이 65회로 가장 높은 동시출현 빈도를 보였으며, 아동-어머니 50회, 문제행동-어머니 43회, 부모-어머니 42회, 사회-어머니 38회 순으로 나타났다. 상위 30개 키워드 쌍 중 어머니가 포함된 쌍이 26개로 전체의 86.7%를 차지하여, 어머니가 양육스트레스 연구의 핵심 허브 키워드로 기능하고 있음을 명확히 확인할 수 있다. 어머니와 동시출현하는 키워드의 유형을 살펴보면, 자녀, 아동, 유아기 등 양육 대상 관련 키워드와 문제행동, 정서, 자기조절, 기질 등 유아의 발달 및 행동 특성 관련 키워드, 그리고 우울, 유능감, 역할 등 부모의 심리적 변인 관련 키워드가 고르게 분포하였다. 이는 양육스트레스 연구가 어머니를 중심으로 유아의 발달적 특성과 부모의 심리·정서적 요인을 복합적으로 탐색하고 있음을 보여준다. 또한 프로그램(35회), 유치원(33회), 어린이집(32회), 정책(24회) 등 교육·보육 환경 및 지원체계 관련 키워드도 상위에 포함되어, 양육스트레스 연구가 개인 변인뿐만 아니라 제도적·환경적 맥락까지 포괄하고 있음을 시사한다. 한편 아버지-어머니 쌍은 23회(26위)로 나타나, 부부 간 양육 역할 비교 연구도 일정 수준 이루어지고 있으나 그 빈도는 상대적으로 낮은 것으로 확인되었다.

Louvain 알고리즘을 통해 탐지된 6개 커뮤니티는 유아기 자녀를 둔 부모의 양육스트레스 연구가 다층적 주제 구조를 형성하고 있음을 보여준다. 커뮤니티 탐지 시 resolution 파라미터는 1.2로 설정하였는데, 이는 기본값(1.0)보다 높은 값을 적용하여 보다 세분화된 하위 주제 군집을 탐색하기 위함이다. 군집 1은 어머니를 중심으로 양육행동, 양육효능감, 유아기, 유치원, 어린이집, 교사, 공격성, 불안 등이 포함되어 어머니의 양육행동이 보육기관 환경 및 자녀의 내재화·외현화 문제와 밀접하게 연결되는 실천적 연구 흐름을 나타낸다. 군집 2는 자녀를 중심으로 상호작용, 자아존중감, 적응, 긍정, 가정, 취업, 또래 등이 묶여 자녀의 사회적 적응과 보호요인에 관한 연구를 반영하며, 취업 키워드의 포함은 일-가정 양립이 자녀 적응에 미치는 영향에 대한 연구 관심을 시사한다. 군집 3은 기질, 정서, 자기조절, 부정, 활동으로 구성되어 자녀의 기질적 특성과 정서조절 능력 간 관계를 탐색하는 연구군이다. 군집 4는 사회, 유능감, 발달, 프로그램, 역할로 이루어져 사회적 유능감 발달을 촉진하는 중재 프로그램 관련 응용적 연구를 대표한다. 군집 5는 문제행동, 아버지, 우울, 양육참여가 하나의 군집을 형성하여 아버지의 양육참여와 우울이 자녀 문제행동과 연결되는 독립적 연구 흐름이 존재함을 확인할 수 있다. 군집 6은 부모, 행동, 가족, 문제로 구성되어 개별 부모가 아닌 가족 체계 차원에서 행동 문제를 조망하는 연구를 반영한다. 이러한 군집 구조는 양육스트레스 연구가 어머니 중심에서 아버지, 가족 체계로 확장되고 있으며, 기질·정서의 내적 요인과 보육환경·프로그램의 외적 요인이 병렬적으로 탐구되고 있음을 보여주는 것이다. [Fig. 4]는 동시출현 빈도 10회 이상의 키워드 쌍을 대상으로 구성한 네트워크를 시각화한 것이다. 노드의 크기는 해당 키워드의 전체 출현빈도에 비례하며, 엣지의 굵기는 두 키워드 간 동시출현 빈도에 비례한다. 노드의 색상은 Louvain 알고리즘에 의해 탐지된 커뮤니티 소속을 나타내며, 네트워크 레이아웃은 Spring Layout 알고리즘을 적용하여 배치하였다.

<Table 6>

Co-occurrence analysis

[Fig. 4]

Wordcloud visualisation results.

[Fig. 5]

Keyword Network Analysis Visualizat.

4. 유아기 자녀를 둔 부모의 양육스트레스 관련 연구의 주요 토픽

토픽 모델링의 최적 토픽 수를 결정하기 위해 토픽 수(k)를 5에서 10까지 변화시키며 일관성 점수(Coherence Score, c_v)와 로그 혼잡도(Log Perplexity)를 비교 분석한 결과는 다음과 같다.

일관성 점수는 토픽 내 단어들의 의미적 일관성을 나타내는 지표로 값이 높을수록 토픽의 해석 가능성이 우수함을 의미하며, 로그 혼잡도는 모델의 예측 불확실성을 나타내는 지표로 값이 낮을수록 모델의 적합도가 높음을 의미한다. 분석 결과, k=6에서 일관성 점수는 약 0.276으로 k=5(약 0.269) 대비 상승하였으며, 로그 혼잡도는 약 -5.095로 k=5(약 -5.120)보다 낮아져 모델 적합도가 개선되는 양상을 보였다. k=7 이후에는 일관성 점수가 하락하거나 불안정한 변동을 보였으며, 로그 혼잡도 또한 k=7에서 급격히 상승한 후 불규칙한 패턴을 나타냈다. 이러한 통계적 지표와 함께 각 토픽별 키워드의 내용적 적절성 및 토픽 간 변별력을 종합적으로 검토한 결과, k=6이 양육스트레스 관련 연구 주제를 가장 명확하게 구분하는 최적의 토픽 수로 판단되어 최종 선정하였다.

<Table 7>

Optimal number of topics

모델 검증과 관련하여, 랜덤시드를 고정한 상태에서 3회 반복 수행한 결과 동일한 토픽 구성이 도출되어 결과의 재현성을 확인하였다. 한편 본 연구의 코퍼스 규모는 224편으로, 대규모 코퍼스를 대상으로 한 토픽모델링에 비해 상대적으로 적은 문서 수이다. 그러나 선행연구에서 200편 보다 적은 학술논문을 대상으로 LDA 분석을 수행하여 유의미한 토픽 구조를 도출한 사례가 보고되고 있으며(Kwak et al., 2022), 본 연구에서도 각 토픽의 키워드가 내용적으로 명확히 구분되고 해석 가능한 주제를 형성하고 있어 분석의 타당성을 확보한 것으로 판단하였다.

[Fig. 6]

Optimal Number of Topics.

토픽 1은 부모의 심리적 자원과 애착으로 명명하였다. 애착(0.0807)이 가장 높은 확률값을 보였으며, 자녀, 유능감, 부모, 성인, 회복탄력성, 정서 등이 포함되었다. 이는 부모의 내적 자원과 자녀와의 애착 관계가 양육스트레스에 미치는 영향을 탐색한 연구 주제를 반영한다. 특히 결혼이주여성(0.0253)이 포함되어 다문화 가정의 양육스트레스에 대한 관심도 나타나고 있다. 토픽 2는 어머니의 양육행동과 유아 기질로 명명하였다. 어머니(0.1298)가 압도적으로 높은 확률값을 보였으며, 유능감, 자녀, 양육행동, 기질, 부정 등이 포함되었다. 이는 어머니의 양육 유능감과 양육행동, 유아의 기질적 특성 간의 관계를 중심으로 양육스트레스를 탐색하는 연구 흐름을 나타낸다. 토픽 3은 부모 공동양육과 유아 정서·행동 문제로 명명하였다. 어머니(0.0976)와 함께 아버지(0.0625), 양육참여(0.0525)가 높은 확률값을 보여, 부모 모두의 양육 역할에 초점을 맞춘 연구를 반영한다. 문제행동, 정서, 자기조절, 스마트기기 등이 포함되어 부모의 공동양육 맥락에서 유아의 정서·행동 발달을 다루는 연구 주제임을 알 수 있다. 토픽 4는 스마트기기 사용과 유아 적응으로 명명하였다. 스마트기기(0.1070)가 가장 높은 확률값을 보였으며, 유아기, 시기, 학교, 몰입, 적응, 문제행동 등이 포함되었다. 이는 디지털 환경에서 유아의 스마트기기 몰입이 학교 적응 및 문제행동에 미치는 영향과 이에 따른 양육스트레스를 탐색하는 비교적 최근의 연구 주제를 반영한다. 토픽 5는 어머니의 심리·정서적 특성과 자녀 발달로 명명하였다. 어머니(0.1542)가 전체 토픽 중 가장 높은 확률값을 보였으며, 사회, 기질, 자기조절, 우울, 취업, 발달, 놀이 등이 포함되었다. 이는 어머니의 우울, 취업 여부 등 심리·사회적 요인이 자녀의 사회적 발달 및 자기조절에 미치는 영향을 다루는 연구 주제를 나타낸다. 토픽 6은 양육스트레스와 유아 문제행동의 관계로 명명하였다. 어머니(0.1274)와 문제행동(0.1060)이 함께 높은 확률값을 보였으며, 우울, 양육행동, 회복탄력성, 자아존중감, 양육태도 등이 포함되었다. 이는 어머니의 우울 및 양육태도가 유아의 문제행동과 어떠한 관계를 보이며, 회복탄력성과 자아존중감이 보호요인으로 작용하는지를 탐색하는 연구 주제를 반영한다.

<Table 8>

LDA Topic Modelling Results

각 토픽의 대표 논문을 살펴보면, 토픽 1의 Oh and Han(2019)은 어머니의 아동기 부모애착과 성인애착 불안이 양육스트레스에 미치는 영향을 분석하여 부모 심리적 자원과 애착이라는 토픽 주제를 잘 반영한다. 토픽 2의 Bong and Choi(2021)은 어머니와 유아 기질 군집에 따른 양육스트레스와 정서행동문제의 관계를, 토픽 5의 Han et al.(2014)는 유아의 기질, 어머니 취업 여부 및 우울이 양육스트레스에 미치는 영향을 분석하여 각 토픽의 핵심 주제에 부합한다. 토픽 3의 Lee and Yang(2020)는 어머니의 양육스트레스와 유아 문제행동 간 관계에서 아버지 양육참여의 조절된 매개효과를 검증하여 공동양육 주제를 대표하며, 토픽 4의 Oh and Beak(2021)는 아버지 놀이참여와 스마트기기 과몰입의 관계를 다루어 디지털 양육이라는 신규 주제를 예시한다. 토픽 6의 Han and Shin(2023)는 경제적 스트레스가 우울, 부부갈등, 양육행동을 매개로 유아 문제행동에 미치는 경로를 분석하여, 양육스트레스의 다층적 영향 구조를 구체적으로 보여준다.

<Table 9>

Representative Papers by Topic

시기별 토픽 비중 변화를 살펴보면, 2004-2009년에는 토픽 2(어머니의 양육행동과 유아 기질)가 41.7%로 가장 높은 비중을 차지하였으며, 토픽 5(어머니의 심리·정서적 특성과 자녀 발달)가 33.3%, 토픽 6(양육스트레스와 유아 문제행동의 관계)이 16.7%로 그 뒤를 이었다. 이 시기에는 토픽 1(부모의 심리적 자원과 애착)과 토픽 4(스마트기기 사용과 유아 적응)가 0%로 나타나, 초기 연구가 어머니의 양육행동과 심리적 특성에 집중되어 있었음을 확인할 수 있다. 2010-2014년에는 토픽 2가 52.2%로 더욱 상승하여 어머니 중심의 연구 편중이 심화되었으며, 토픽 5(26.1%)와 토픽 6(17.4%)이 보조적 주제로 유지되었다. 2015-2019년에는 토픽 6이 34.4%로 급부상하여 양육스트레스와 유아 문제행동 간 관계 및 보호요인 탐색이 주류 연구로 부상하였으며, 토픽 1(10.9%), 토픽 3(부모 공동양육, 12.5%), 토픽 4(3.1%)가 새롭게 등장하여 연구 주제가 본격적으로 다변화되기 시작하였다. 2020-2025년에는 토픽 2가 43.3%로 여전히 최대 비중을 차지하면서도, 토픽 3(13.4%)과 토픽 4(11.9%)가 지속적으로 성장하여 부모 공동양육과 디지털 환경에 대한 연구 관심이 확대되었으며, 토픽 5(13.4%), 토픽 6(17.9%)도 안정적 비중을 유지하여 전반적으로 연구 주제가 균등하게 분포되는 양상을 보였다.

[Fig. 7]

Topic changes by period.

Ⅳ. 결 론

본 연구는 유아 문제행동 관련 연구의 동향을 파악하기 위해 단일 분석 기법의 한계를 넘어 다중 분석 전략을 통합적으로 적용하였으며, 이를 통해 도출된 주요 결과는 다음과 같다.

첫째, 단어 빈도(TF)와 키워드 가중치(TF-IDF) 분석을 병행한 결과, TF 상위 30위에는 포함되지 않았던 '양육태도', '취업', '부부갈등' 등의 키워드가 TF-IDF 분석에서 상위권으로 부상하였다. 이는 해당 키워드들이 전체 연구에서 범용적으로 쓰이기보다, 특정 연구 영역에서 핵심적인 주제로 집중 논의되고 있음을 시사한다.

둘째, Louvain 커뮤니티 탐지 알고리즘을 적용한 결과, 총 6개의 의미론적 군집이 도출되었다. 구체적으로 어머니 양육행동 및 보육기관(군집 1), 자녀 사회적 적응 및 보호요인(군집 2), 기질 및 정서조절(군집 3), 사회적 유능감 및 중재 프로그램(군집 4), 아버지 양육참여 및 우울(군집 5), 가족 체계 및 행동 문제(군집 6)로 구조화되었다. 이러한 군집 분석 결과는 LDA 토픽모델링을 통해 산출된 6개의 잠재 토픽과 높은 수렴 타당성을 보여 분석의 신뢰성을 확보하였다.

셋째, 이와 같은 다중 분석 전략의 유용성은 선행연구를 통해서도 뒷받침된다. Han(2023)은 전통적인 메타분석이 가진 분류 기준의 불일치와 텍스트 간 관계성 파악의 한계를 지적하며, 토픽모델링을 병행할 때 연구 영역의 키워드 수준을 더욱 정밀하게 재확인할 수 있다고 보고한 바 있다. 또한 Han and Hwang(2024)은 빈도, 연결망, 토픽 분석을 병행함으로써 시기별 연구 흐름을 명료하게 포착할 수 있음을 확인하여 다중 분석의 상호보완적 가치를 입증하였다.

결론적으로 본 연구는 224편의 논문을 대상으로 다중 분석 기법을 통합 적용함으로써, 연구 동향의 거시적 추이와 키워드 간의 관계 및 잠재 토픽이라는 미시적 구조를 동시에 규명하였다는 점에서 방법론적 의의를 지닌다.

본 연구의 주요 분석 결과는 그동안 수행된 유아기 자녀를 둔 부모의 양육스트레스 관련 연구가 ‘어머니와 유아’라는 미시적이고 이자적인 관계를 중심으로 한 제한된 연구 지형에 머물러 있었음을 확인하였다. 이에 따라 향후 연구는 이러한 편중을 넘어 가족 시스템적 관점의 강화와 생태체계적 접근의 연계를 포함한 사회구조적 요인과 연계한 이론적 논의로 확장될 필요가 있다. 즉, 양육스트레스를 개인 또는 어머니와 유아 관계의 문제로 환원하기보다, 가족 내 상호작용과 사회적 환경이 교차하는 다층적 구조 속에서 이해하려는 접근이 요구된다. 특히 아버지, 사회적지지, 다양한 가족 형태, 유아의 특성(기질, 자기조절력 등)을 포괄하는 균형적이고 다차원적인 접근은 양육스트레스에 대한 보다 심층적이고 통합적인 이해를 가능하게 할 것이다. 이러한 확장은 학문적 차원뿐만 아니라 상담, 부모교육, 보육 정책 수립 등 실천적 영역에도 중요한 함의를 제공한다.

종합하자면, 부모의 양육스트레스 완화와 유아의 발달 도모를 위해 가족 시스템적 접근의 강화가 요구된다. 특히 본 연구에서 도출된 ‘아버지의 양육 참여’와 ‘부부 갈등’ 토픽은 양육스트레스가 부모 개인의 심리적 결핍을 넘어 가족 체계 내의 역동적 상호작용의 산물임을 시사한다. 이에 향후 연구는 부모 공동양육(Co-parenting)과 가족 탄력성 등을 포함한 통합적 분석 모델로 확장될 필요가 있다. 또한, 생태체계적 접근의 연계로 ‘취업’ 키워드가 가중치 분석에서 상위에 위치한 점은 양육스트레스가 일-가정 양립 및 보육 정책 등 거시적 환경과 긴밀히 연계되어 있음을 의미한다. 이는 양육스트레스를 개인의 역량 문제로 국한하기보다 사회적 지지망과 젠더화된 사회 구조 등 거시적 불평등의 관점에서 재해석할 필요가 있음을 시사한다. 나아가 부모의 양육스트레스는 자녀 발달뿐 아니라 저출산, 양육 부담, 가족 해체 등과 같은 사회적 문제와도 직결되므로, 학문적·실천적 차원에서 균형 잡힌 연구와 지원 체계 구축할 필요가 있다. 마지막으로 부모와 자녀 모두의 삶의 질 향상을 위해 학문적 연구와 교육 및 상담 현장의 실천, 정책적 대응이 상호보완적으로 이루어져야 한다.

본 연구의 제한점과 후속 연구를 위한 제언을 하자면 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)의 국내 학술지 논문에 국한하여 분석하였으므로, 국제 비교 연구에는 한계가 있다. 둘째, 학술 논문 초록 텍스트 중심 분석이라는 점에서 연구 방법론이나 실증적 결과의 맥락적 깊이를 충분히 반영하지 못하였다. 따라서 향후 연구에서는 부모의 양육스트레스와 유아 관련 분야에서 지금까지 상대적으로 주목받지 못했던 연구주제를 포함하고, 국제 학술지 비교, 전 문헌 텍스트 분석, 질적 연구와의 융합 분석을 통해 보다 입체적인 연구가 이루어지기를 기대한다.

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