선박회사 실습생의 스트레스 추이 및 군집별 유형 분석에 관한 연구

본 연구의 대상자는 목포해양대학교 3학년 실습생으로 약 6개월간의 선사실습을 종료하고 목포해양대학교 실습선에 승선하여 실습 중인 실습생들을 대상으로 하였다. 실증분석을 위한 자료 수집은 2015년, 2017년, 2019년은 서면 설문지를 이용하였으며 2021년과 2023년은 온라인 설문지를 이용하였다.

본 연구의 자료 수집은 서면 설문 조사와 온라인 설문 조사를 통하여 실시하였으며 설문 조사내용은 다음과 같다. 2015년은 6월 11일부터 6월 12일까지 총 239매의 설문지를 배포하여 228매를 연구에 사용하였으며 2017년은 6월 22일부터 6월 23일까지 총 198매를 배포하여 178매를 연구에 사용하였다. 2019년은 9월 2일부터 9월 9일까지 총 192매의 설문지를 배포하여 177매를 사용하였다. 그리고 2021년은 11월 19일부터 12월 10일까지 총 149매의 설문 응답을 받았으며 129매를 사용하였고, 2023년은 2024년 3월 19일부터 4월 30일까지 총 229매의 설문 응답을 받았으며 214매를 연구에 사용하였다. 설문조사에 배포된 설문지는 총 1,007매이며 불성실한 응답을 제외하고 본 연구에 사용된 설문지는 총 926매이며 설문 조사를 실시하기 전에 대상자에게 본 연구의 목적과 방법을 충분히 설명하여 동의를 구하였으며 취득한 연구 자료는 익명으로 처리되어 본 연구 외에는 사용되지 않음을 공지하고 설문 참여에 동의한 실습생만을 대상으로 설문 조사를 실시하였다.

상황특성의 연도별 평균 변화를 살펴보면 2015년부터 2017년, 2019년까지는 증가 추세를 보였으나 이후 감소하였으며 0.68점의 감소 폭을 나타내었다. 하위영역인 승조원의 태도, 물리적 실습환경, 심리적 실습환경도 동일한 추세를 보였으며 실습상황만 2015년부터 2021년까지 비슷한 추세를 보이다가 2023년에 감소하였다. 승조원의 태도의 감소 폭이 0.67로 가장 컸으며 심리적 실습환경이 0.64 , 물리적 실습환경이 0.47, 실습상황이 0.41 순으로 나타났다.

개인특성의 연도별 평균의 변화는 2015년부터 2017년, 2019년까지 증가 추세를 보였으나 이후 감소 추세를 나타냈었으며 감소 폭은 0.51이었다. 하위영역 또한 사회적 요인을 제외한 심리적 요인과 기술적 요인은 연도별 변화와 동일한 추세를 보였다. 심리적 요인이 0.68, 기술적 요인이 0.49, 사회적 요인이 0.34의 순으로 감소 폭을 보였다.

외부적 조정의 연도별 평균의 변화 또한 2015년부터 2017년, 2019년까지는 증가 추세를 보이다가 2021년, 2023년에는 감소하는 추세를 나타내었으며 감속 폭은 0.58이었다. 하위영역인 과제물과 학사일정 또한 연도별 변화와 동일 추세를 보였으며 감소 폭은 과제물이 0.83, 학사 일정이 0.74를 보였으며 다른 영역에 비해 감소 폭이 크게 나타났다.

이상의 내용에서 볼 때 외부적 조정의 하부영역인 과제물이 0.83, 학사일정이 0.74로 다른 하부영역의 요인들에 비해 감속 폭이 컸으며 개인특성의 하부영역인 사회적 요인이 0.34로 가장 작은 감소 폭을 보였다.

일반적 특성에 따른 상황특성의 추이 분석 결과는 <Table 4>에 보는 것과 같으며 학점에서 3.0미만, 전공 만족도에서 불만족, 직업에 대한 자부심에서 불만족, 선원의 구성에서 혼승, 선박의 종류에서 컨테이너선, 선박의 크기에서 3만톤 미만은 유의미한 추세를 보이지 않는 것으로 나타났다. 이와 같은 지표를 제외한 세부적 지표를 살펴보면, 성별에서 여자, 직무에서 실항사, 학점에서 3.00~3.75와 3.75 초과, 전공 만족에서 만족, 직업에 대한 자부심에서 만족, 선원의 구성에서 사관만 한국인, 선박의 종류에서 자동차 운반선 및 기타, 선박의 크기에서 3만톤~10만톤의 감소 폭이 상황특성의 평균 감소 폭보다 크게 감소하는 것으로 분석되었으며 직업에 대한 자부심에서 만족이 0.96으로 가장 큰 수치를 나타내었고 전공 만족도에서 보통이 0.33으로 가장 작은 수치를 보여주었다.

<Table 4>

Trend of stress in situational characteristics according to general characteristics of participants

일반적 특성에 따른 개인특성의 추이 분석 결과는 <Table 5>에서 보는 것과 같으며 학점에서 3.0미만, 선원의 구성에서 혼승, 선박의 종류에서 컨테이너선, 벌크선, 자동차 운반선 및 기타에서는 유의미한 추세를 보이지 않았다. 한편, 전공 만족도에서 불만족과 직업에 대한 자부심에서 불만족은 지속적으로 증가하는 추세를 보였으며 증가 폭도 0.71와 0.84로 큰 수치를 나타내었다. 이를 제외한 세부 지표에서는 학점에서 3.00~3.75, 전공 만족도에서 만족, 직업의 자부심에서 만족의 감소 폭이 개인특성의 평균 감속 폭보다 크게 감소하는 것으로 분석 되었으며 직업의 자부심에서 만족이 0.73으로 가장 큰 수치를 나타내었고 전공 만족에서 보통이 0.23으로 가장 작은 수치 변화를 보여주었다.

<Table 5>

Trend of stress in Personal characteristics according to general characteristics of participants

일반적 특성에 따른 외부적 조정의 추이 분석 결과는 <Table 6>에서 보는 것과 같으며 학점에서 3.0 미만, 전공 만족도에서 불만족, 직업에 대한 자부심에서 불만족, 선박의 종류에서 자동차 운반선 및 기타에서 유의미 추세를 보이지 않았다. 다만, 선박의 종류에서 컨테이너선은 지속적으로 감소하는 추세를 보였으며 0.35의 감소 폭을 나타내었다. 이를 제외한 세부 지표에서는 성별에서 남녀, 직무에서 실항사, 학점에서 3.00~3.75와 3.75 초과, 전공 만족도에서 만족, 직업에 대한 자부심에서 만족과 보통, 선원의 구성에서는 모든 구성, 선박의 종류에서는 벌크선과 특수선, 선박의 크기에서는 3만톤~10만톤, 10만톤 초과에서 외부적 조정의 평균 감속 폭보다 크게 감속하는 것으로 분석 되었으며 직업에 대한 자부심에서 만족이 1.01로 가장 큰 감소 폭을 보였으며 직무에서 실기사와 전공 만족도에서 보통이 0.49로 가장 작은 감소 폭을 나타내었다.

<Table 6>

Trend of stress in External regulators according to general characteristics of participants

분류된 군집유형별 일반적 특성 분석은 <Table 8>과 같다.

<Table 8>

General characteristics according to clusters

스트레스 상 군집은 남자가 200명(22.6%), 여자가 32명(3.5%)이었으며 직무에서는 실항사는 120명(13.6%), 실기사는 111명(12.5%)의 분포를 보였다. 학점에서는 3.75 초과가 97명(11.0%) 3.00~3.75는 110(12.4%), 3.0 미만은 24명(2.7%)이었으며 전공 만족도에서는 만족이 102명(11.5%), 보통이 115명(13.0%), 불만족이 14명(1.6%)으로 나타났으며 직업에 대한 자부심에서는 만족이 59명(6.7%), 보통이 147명(15.9%), 불만족이 31명(3.5%)의 분포를 보이고 있었다. 선원의 구성에서는 전부 한국인 41명(4.6%), 사관만 한국인이 147명(16.6%), 기타가 43명(4.9%)이었으며 선박의 종류는 컨테이너선이 29명(3.3%), 벌크선이 41명(4.6%), 특수선이 110명(12.4%), 자동차 운반선 및 기타가 51명(2.8%)의 구성을 보이고 있다. 선박의 크기는 3만톤 미만이 38명(4.3%), 3만톤~10만톤이 117명(13.2%), 10만톤 초과가 78명(8.6%)의 분포를 보였다.

스트레스 중 군집은 남자가 392명(44.5%), 여자가 47명(5.3%)이었으며 직무에서는 실항사는 223명(25.2%), 실기사는 218명(24.6%)의 분포를 보였다. 학점에서는 3.75 초과가 172명(19.4%) 3.00~3. 75는 225명(25.4%), 3.0 미만은 44명(5.0%)이었으며 전공 만족도에서는 만족이 236명(26.7%), 보통이 177명(20.0%), 불만족이 28명(3.2%)으로 나타났으며 직업에 대한 자부심에서는 만족이 87명(9.8%), 보통이 109명(12.3%), 불만족이 48명(5.4%)의 분포를 보이고 있었다. 선원의 구성에서는 전부 한국인 91명(10.3%), 사관만 한국인이 276명(31.2%), 기타가 74명(8.4%)이었으며 선박의 종류는 컨테이너선이 71명(8.0%), 벌크선이 88명(9.9%), 특수선이 219명(24.7%), 자동차 운반선 및 기타가 63명(7.1%)의 구성을 보이고 있다. 선박의 크기는 3만톤 미만이 70명(7.9%), 3만톤~10만톤이 224명(25.3%), 10만톤 초과가 147명(16.6%)의 분포를 보였다.

스트레스 하 군집은 남자가 186명(21.0%), 여자가 27명(3.1%)이었으며 직무에서는 실항사는 130명(14.7%), 실기사는 83명(9.4%)의 분포를 보였다. 학점에서는 3.75 초과가 98명(11.1%) 3.00~3.75는 96명(10.8%), 3.0 미만은 19명(2.1%)이었으며 전공 만족도에서는 만족이 152명(17.2%), 보통이 55명(6.2%), 불만족이 6명(0.7%)으로 나타났으며 직업에 대한 자부심에서는 만족이 139명(15.7%), 보통이 254명(28.7%), 불만족이 17명(1.9%)의 분포를 보이고 있었다. 선원의 구성에서는 전부 한국인 37명(4.2%), 사관만 한국인이 148명(16.7%), 기타가 28명(3.2%)이었으며 선박의 종류는 컨테이너선이 29명(3.8%), 벌크선이 43명(4.9%), 특수선이 105명(11.9%), 자동차 운반선 및 기타가 31명(3.5%)의 구성을 보이고 있다. 선박의 크기는 3만톤 미만이 31명(3.5%), 3만톤~10만톤이 108명(12.2%), 10만톤 초과가 74명(8.4%)의 분포를 보였다.

또한, 분류된 군집과 일반적 특성과의 연관성을 분석하기 위하여 카이제곱 분석을 실시하였다. 직무, 전공 만족도, 직업에 대한 자부심에서 0.05 유의수준에서 통계적으로 유의함을 보였으며 이들 분포에는 차이가 있는 것으로 나타났다.

직무에 따른 스트레스 군집별 분포에서는 스트레스 상과 중 군집에서는 실항기사의 비율이 비슷하게 나타났고 전공 만족도에서는 만족이 스트레스 중과 하에서는 가장 높은 비율 나타낸 반면 스트레스 상에서는 보통이 가장 높은 비율을 보이는 차이를 나타내었다. 직업에 대한 자부심에서는 보통이 모든 군집에서 가장 높은 분포를 보이고 있었다.

군집유형별 스트레스 차이 분석을 위하여 분산분석(ANOVA)을 실시하였으며 독립변수는 군집유형, 종속변수는 하위영역별 요인들로 설정하여 세부적인 스트레스 차이를 확인하고자 하였다.

분석 결과는 <Table 9>와 같으며 군집유형에 따른 하위영역의 모든 요인에서 0.01 유의수준에서 통계적으로 유의함을 보였으며 사후분석 결과도 모든 하위영역 요인에서 스트레스 상, 중, 하 모두가 0.01 유의수준에서 통계적으로 유의함을 나타내었다.

<Table 9>

Difference of Stress according to clusters

스트레스 상 군집에서는 학사일정이 3.87점으로 가장 높은 수치를 나타내었으며 과제물이 3.82점, 기술적 요인이 3.77점, 심리적 요인이 3.62점, 사회적 요인이 3.61점, 승조원의 태도가 3.57점, 실습상황이 3.50점, 심리적 실습환경과 물리적 실습환경이 3.28점 순으로 나타났다. 스트레스 상 군집의 스트레스 전체 평균은 3.58점으로 학사일정, 과제물, 기술적 요인, 심리적 요인, 사회적 요인이 전체 평균보다 높은 수치를 보였다.

스트레스 중 군집에서는 승조원의 태도와 기술적 요인이 3.00점으로 가장 높은 수치를 보였으며 과제물이 2.97점, 학사일정이 2.96점, 심리적 요인이 2.94점, 사회적 요인이 2.91점, 실습상황이 2.84점, 심리적 실습환경이 2.72점, 물리적 실습환경이 2.66점 순이었다. 스트레스 중 군집의 전체 평균은 2.89점으로 승조원의 태도, 기술적 요인, 과제물, 학사일정, 심리적 요인, 사회적 요인이 전체 평균보다 높은 수치를 보였다.

스트레스 하 군집에서는 기술적 요인이 2.10점으로 가장 높은 수치를 나타내었으며 승조원의 태도가 2.05점, 심리적 요인이 2.00점, 과제물이 1.98점, 사회적 요인이 1.97점, 실습상황이 1.91점, 물리적 실습환경이 1.87점, 심리적 실습환경이 1.84점, 학사일정이 1.83점 순이었다. 스트레스 하 군집의 전체 평균은 1.95점으로 기술적 요인, 승조원의 태도, 심리적 요인, 과제물, 사회적 요인이 평균보다 높은 수치를 나타내었다.

이와 같은 결과를 종합해 보면, 각 군집에서 평균 이상의 스트레스 수치를 나타낸 공통적 요요인은 과제물, 심리적 요인, 기술적 요인, 사회적 요인으로 나타났다. 과제물은 스트레스 상 군집의 순위에서도 두 번째로 높은 수치를 나타내며 실습생들에게 상당한 스트레스를 유발 시키는 요인으로 판단된다. 이는 현장 실습을 이행하면서 상당한 양의 과제물을 수행해야 한다는 부담과 과제물을 통하여 본인의 학점이 결정된다는 걱정이 작용한 것으로 사료된다. 선박회사 실습생들에게 부여되는 과제물에 검토가 필요할 것으로 사료된다. 심리적 요인, 기술적 요인, 사회적 요인은 개인특성에 해당하는 요인들로서 실습생들 스스로에게 직접적인 영향을 미치는 요인들이 스트레스를 증가시키는 주요 요인으로 볼 수 있을 것이며 학교 내에서 단순한 상담을 실시하는 것보다 선박회사의 실습 상황을 감안한 심층적이고 전문적인 상담 시스템이 필요할 것이다. 그리고 공통적 요인에는 속하지 않지만 스트레스 상 군집에서 학사일정이 가장 높은 스트레스 수치를 나타내었으며 이는 설문의 내용을 보면 실습 일정의 규칙성, 실습교육 과정의 적합성, 지도 방법의 체계성과 일관성, 실습 평가 객관성의 내용으로 선박회사 시스템이나 개별 선박의 현장 상황이 피교육생인 실습생들의 교육을 우선적으로 고려하는 것은 아니기 때문에 높은 스트레스 요인으로 작용할 수 있는 개연성이 가장 높은 부분이라고 할 수 있다. 이와 같은 문제는 대학과 선박회사 상호 간의 이해를 통한 현실적 대책이 간구 되어야 하는 문제라고 판단된다.

회귀분석은 변수들간의 함수관계를 분석하는 방법 중의 하나로 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 크기를 파악하여 독립변수가 종속변수에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 예측 또는 추정하는 분석 방법이다(Lee, 2009). 따라서 본 연구에서는 하위영역의 요인들이 각 군집에 미치는 영향을 분석하기 위하여 각 하부영역의 9개 요인을 독립변수로 설정하고 각 군집의 스트레스 합을 종속변수로 설정하여 다중 회귀분석을 실시하였다.

각 군집별 스트레스 합과 하위요인별 회귀분석의 결과는 <Table 10>과 같다.

<Table 10>

Multiple regression between sub-variables and clusters

먼저, 스트레스 상 군집에서는 모든 요인이 0.01 수준에서 통계적으로 유의함을 보였으며 양(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 99.8%의 설명력을 가지고 있는 것으로 나타났으며 β의 크기를 비교해 보면 승조원의 태도가 가장 많은 영향력을 미치고 있는 것으로 분석되었으며 다음으로 물리적 실습환경, 기술적 요인, 심리적 요인, 실습상황, 사회적 요인, 심리적 실습환경, 과제물, 학사일정 순으로 영향력을 미치는 것으로 나타났다.

스트레스 중 집단에서도 모든 요인이 0.01 수준에서 통계적으로 유의함을 보였으며 양(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 99.7%의 설명력을 가지고 있는 것으로 나타났으며 β의 크기를 비교해 보면 스트레스 상 집단과 동일하게 승조원의 태도가 가장 높은 영향력을 미치는 것으로 분석되었다. 그리고 물리적 실습환경, 심리적요인, 기술적 요인, 실습상황, 사회적 요인, 과제물, 심리적 실습환경, 학사일정 순으로 영향력을 미치는 것으로 분석되었다.

스트레스 하 집단에서도 모든 요인이 0.01 수준에서 통계적으로 유의함을 보였으며 양(+)의 영향력을 미치는 것으로 분석되었다. 99.9%의 설명력을 가지고 있는 것으로 나타났으며 β의 크기를 비교해 보면 본 집단에서도 승조원의 태도가 가장 높은 영향력을 가지고 있는 것으로 분석되었다. 그리고 심리적 요인, 기술적 요인, 물리적 실습환경, 사회적 요인, 실습상황, 과제물, 학사일정, 심리적 실습환경 순으로 영향력을 미치는 것으로 분석되었다.

회귀분석에서 β값은 독립변수가 종속변속에 상대적으로 영향을 많이 미치는 정도를 나타내는 것으로 스트레스 차이 분석 결과와는 상이한 부분을 확인해 볼 수 있다. 스트레스 차이 분석의 내용이 현재 해결해야 할 요인이라면 β값의 분석 내용은 향후 스트레스 관리에 있어서 주의해야 할 부분이라고 판단할 수 있다.

따라서 스트레스 상, 중, 하 군집 모두에서 가장 높은 값을 보인 승조원의 태도는 스트레스를 증가 시킬 수 있는 가능성이 가장 높은 요인으로 실습생들의 스트레스 관리에 있어서 가장 중요한 부분이라고 할 수 있다. 그리고 물리적 실습환경, 기술적 요인, 심리적 요인이 각 군집에서 순서는 각기 다르지만 2, 3순위 별로 나타난 것으로 볼 때 승조원이 태도와 함께 우선적으로 관리되어야 하는 요인이라고 생각된다.