중국인 유학생의 학업스트레스, 스마트폰 중독, 셀프리더십, 학습몰입, 학업성취도 간의 구조적 관계

Ⅰ. 서 론

21세기 정보화 시대가 도래하면서 인터넷을 기반으로 한 디지털 미디어 기술이 급속한 발전을 이루어 사회 전체에 혁신적인 변화를 이끌어내고 있다. 최근에는 스마트폰이 단순한 통신도구가 아닌, 시간과 공간의 제약 없이 무선 인터넷 환경을 제공함으로써 온라인 커뮤니케이션의 핵심으로 각광받으며 일상에서 빠질 수 없는 역할을 하고 있다. 이에 따라 사람들이 스마트폰에 대한 관심과 사용률이 지속적으로 상승하고 있다(Lee, 2014). 스마트폰의 보급이 다양한 편리함을 가져오는 반면, 이로 인한 여러 문제점 또한 증가하는 추세를 보인다. 이러한 상황에서 '노모포비아(No Mobile-Phone Phobia)'라는 용어가 등장할 정도로 스마트폰 사용에 따른 부작용이 두드러진다. 특히 스마트폰 중독은 건강을 해치는 신체적 영향과 더불어, 개인의 일상생활과 학업에 심각한 영향을 미치며, 과도한 요금 사용으로 인한 경제적 문제까지 야기한다(Wahyuni, 2022). 또한, 사회적 고립, 대인관계 문제, 우울증 증가, 약물남용, 법규 위반, 언어 파괴 등과 같은 사회적 문제와 공격적이거나 자기파괴적 행동, 금단 현상 등 정신적 문제를 초래한다(Pan et al., 2020).

2021년 한국 교육부의 교육기본통계에 따르면, 학위 과정의 외국인 유학생은 총 120,018명으로, 전년 대비 7,015명(6.2%)이 증가한 것으로 확인되었다. 중국 유학생은 전체 중 67,348명으로 44.2%를 차지하였으며, 전년도와 비교해 0.6% 상승한 것으로 나타났다. 중국 유학생은 전체 유학생의 절반에 가까운 비율을 차지하여 한국 대학의 주요 교육 소비주체로 자리 잡고 있다(Wang et al., 2022). 또한 한국은 중국과 지리적으로 가까우며, 영어권 국가보다 학비가 상대적으로 저렴하여 일부 학생들 사이에서 해외유학 대상국가 1순위로 선정되었다.

따라서 이러한 근거를 바탕으로 재한 유학생 교육에 관한 연구가 중요한 주제가 되고 있다(Hong et al., 2023). 유학생들은 다른 문화와 사회 환경에서 외국인으로 살면서 외국어로 학업과 생활을 이어가는 동안 여러 어려움을 겪으며, 이로 인해 학업적, 문화적, 경제적 스트레스를 많이 받는다(Hou et al., 2022). 과도한 학업 스트레스는 학생의 정신건강을 위협하고 있으며, 많은 학생들은 이러한 스트레스 요인을 회피하기 위해 스마트 폰을 이용하는 경향이 있다. 심지어 일부 대학생은 대학의 강의실 뒷자리에서 스마트폰 사용에 몰두하는 모습이나 시험 기간에도 스마트폰을 옆에 두고 습관적으로 확인하는 모습 등을 어렵지 않게 볼 수 있다(Han, 2015). 특히 외국 유학생들은 전공 및 교양 수업 중 스마트폰에 집중하며 수업에 참여하지 않는 경우가 많아 학업 성적에 부정적 영향을 미치며 심지어 학사경고를 받기도 한다.(Lee et al., 2022).

선행연구에서는 학업 스트레스로 인한 스마트폰 중독과 학업성취도 간 영향관계에서 자기 통제력(Jung, 2017), 잠재집단탐색(Lee et al., 2020), 수면상태(Im, 2020) 등과 관련된 매개변수에 많은 주목을 받았다. 그러나 스스로 동기를 부여하고 높은 성과를 이룰 수 있도록 자기 영향력을 발휘하는 자율적인 힘인 셀프리더십(Self-Leadership)과 학습 활동에 완전히 몰두하여 주변 환경이나 시간에 대한 인식이 사라지는 상태인 학습몰입(Learning Flow)에 관한 연구는 상대적으로 부족하다. 따라서 학생들의 내적 요인인 셀프리더십과 학습 상태를 의미하는 학습몰입에 대해 더 깊이 있는 연구가 필요하다.

본 연구는 중국 유학생들의 학업 스트레스로 인한 스마트폰 중독과 학업성취도 간의 영향 관계를 살펴보고 내적 요인으로서 셀프리더십과 학습 상태를 나타내는 학습몰입을 매개변수로 설정하여 그 매개효과도 분석하고자 한다. 이에 본 연구에 대한 문제를 제시하면 다음과 같다.

첫째, 중국 유학생의 학업 스트레스는 스마트폰 중독에 어떠한 영향을 미치는가?

둘째, 중국 유학생의 스마트폰 중독은 학업성취도에 어떠한 영향을 미치는가?

셋째, 중국 유학생의 스마트폰 중독과 학업성취도의 영향관계에서 셀프리더십의 매개효과는 어떠한가?

넷째, 중국 유학생의 스마트폰 중독과 학업성취도의 영향관계에서 학습몰입의 매개효과는 어떠한가?

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

2. 연구모형 및 연구가설

본 연구는 선행 연구에서 제시된 문헌과 연구 문제를 기반으로, 중국 유학생의 학업 스트레스, 스마트폰 중독, 셀프리더십, 학습몰입, 학업성취도 간의 구조적 관계를 분석하기 위해 [Fig. 1]과 같은 연구 모형을 설정하였다. [Fig. 1]에서 설정된 연구가설은 다음과 같다.

[Fig. 1]

Research model.

H1: 학업 스트레스는 스마트폰 중독에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2: 스마트폰 중독은 학업성취도에 유의한 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
H3: 스마트폰 중독과 학업성취도의 영향관계에서 셀프리더십은 매개효과를 미칠 것이다.
H4: 스마트폰 중독과 학업성취도의 영향관계에서 학습몰입은 매개효과를 미칠 것이다.

Ⅳ. 연구 결과

1. 표본 특성

본 연구는 부산광역시에 위치한 6개 대학의 중국 유학생을 대상으로 2023년 1월 10일부터 2023년 2월 20일까지 위챗(Wechat)을 통해 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 304명의 설문 대상자로부터 응답을 받았으며, 불성실하게 응답한 설문지를 제외한 총 282부가 최종 분석을 위해 활용되었다. 또한, 수집된 데이터는 SPSS 20.0 및 AMOS 24.0을 이용하여 분석되었다.

<Table 1>은 조사 대상자들의 인구통계 특성을 보여준다. 성별을 살펴보면, 남성이 162명(57.4%)이었고, 여성이 120명(42.6%)으로 나타났다. 연령대는 20대가 179명(63.5%)로 가장 많았으며, 30대가 73명(25.9%), 40대가 19명(6.7%), 50대가 11명(3.9%) 순으로 조사되었다. 학력을 살펴보면, 대학교 학부가 189명(67.0%)로 가장 많았으며, 한국어 어학원이 42명(14.9%)로 대학원(51명, 18.1%)과 비슷한 비율을 보였다. 전공계열을 살펴보면, 자연과학 전공이 117명(41.5%), 인문사회 전공이 66명(23.4%), 예체능 전공이 47명(16.7%), 공학 전공이 31명(11.0%), 아직 입학하지 않은 어학원 학생이 21명(7.4%) 순으로 조사되었다.

<Table 1>

Demographic characteristics of the respondents(N=282)

2. 타당성 및 신뢰성 검증

중국 유학생의 학업스트레스, 스마트폰 중독, 셀프리더십, 학습몰입의 타당성 및 신뢰성 검증결과는 <Table 2>에서 제시하였다. 분석결과 학업스트레스는 성적, 수업, 공부 3가지 요인, 스마트폰 중독에서 일상생활장애, 가상 세계지향성, 금단, 내성 4가지 요인, 셀프리더십에서 자기기대, 리허설, 목표설정, 자기보상, 자기비판, 건설적 사고 6개 하위요인, 학습몰입에서 학습과정몰입, 학습과제몰입, 사고통합몰입 3개 하위요인이 추출되었다. 요인분석에서 각 요인의 KMO적합도는 모두 0.7 이상으로 매우 높은 수준을 나타내었으며, Bartlett’s test를 통해 요인분석의 사용이 모두 1%수준 미만(p<.000)의 값이 나타나 유의한 요인분석으로 검증되었다. 신뢰도 분석을 실시한 결과, 각 요인에 대한 Cronbach’s α계수는 모두 0.7 이상으로 나타나 신뢰에 문제가 없음을 확인하였다. 따라서 각 요인에 대한 신뢰성과 타당성이 모두 검증되어 요인분석의 적합성도 확보되었다.

<Table 2>

Reliability of scale of variables

3. 상관관계 분석

중국 유학생의 학업스트레스, 스마트폰 중독, 셀프리더십, 학습몰입, 학업성취도 간에 통계적으로 유의한 상관성이 있는지를 확인하기 위해 분석한 결과는 <Table 3>에서 제시하였다.

<Table 3>

Correlation among variables

사용된 5가지 주요 변수들 간에는 통계적으로 유의한 상관성을 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 연구 대상자의 학업스트레스는 셀프리더십(r=-.484, p<.01), 학업성취도(r=-.471, p<.01), 학습몰입(r=-.507, p<.01)과 높은 부(-)의 상관관계를 보이지만, 스마트폰 중독(r=.479, p<.01)과는 정(+)적 상관성을 확인할 수 있었다. 스마트폰 중독은 셀프리더십(r=-.493, p<.01), 학업성취도(r=-.472, p<.01), 학습몰입(r=-.444, p<.01) 순으로 높은 부(-)의 상관관계를 나타내었다. 셀프리더십의 경우 학업성취도(r=.459, p<.01), 학습몰입(r=.436, p<.01)과 높은 상관관계를 나타내었으며, 학습몰입은 학업성취도(r=.437, p<.01)와 높은 상관성을 확인할 수 있었다. 또한, 상관분석을 통해 모든 변수들 간의 다중공선성 문제를 확인한 결과, 모든 상관계수가 .90보다 작아 다중공선성의 문제가 없음을 확인할 수 있었다. 한편, 변인간 상관관계 수치와 <Table 5>의 AVE 값을 비교하면, 판별타당성을 확인되었다.

4. 측정모형의 적합도 검정

본 연구에서 측정모형의 적합도를 검정하기 위해 측정모형 적합도 지수를 <Table 4>와 같이 산출하였다. 측정모형 적합도 지수 중 GFI, TLI, CFI와 IFI 값은 일반적으로 .95 이상일 때 적합도가 좋다고 판단되며(Hu and Bentler, 1999), RMSEA와 SRMR 값은 일반적으로 .05 이하일 때 매우 좋은 적합도를 보인다(Browne and Cudeck, 1992). 이번 연구에서 살펴보면, 측정모형의 χ2 값은 226.601이며(p=.000, df=48), χ2/df 값은 1.813으로 3보다 작게 나타났다. GFI=.973, TLI=.971, CFI=.977, IFI=.977 등 모든 지수가 .95 이상의 값을 나타내고 있으며 RMR=.047, RMSEA=.050 값 역시 수용 가능한 수준의 적합도를 보여주고 있다. 따라서 이번 연구에서는 측정모형이 수집된 데이터와 잘 부합하며, 적절한 적합도를 충족시켰다고 할 수 있다.

<Table 4>

Goodness-of-fit index of measurement model

본 연구에서는 측정모형의 구성개념 타당성을 검증하기 위해 확인적 요인분석을 실시한 결과 는 <Table 5>와 같다.

<Table 5>

Path coefficient of measurement model

측정변인의 요인부하량 값이 .50 이상일 때 측정모형이 잠재변인을 잘 설명한다고 판단된다(Moon, 2009).

본 연구에서는 측정변인의 요인부하량 값이 .512에서 .979 사이로 나타나, 분석하기에 적합하다고 판단되었다. 보통 집중타당도 평가 기준은 C.R. 0.7 이상, AVE 0.5 이상이면 집중 타당도가 양호하다고 해석된다(Noh, 2014). 본 연구에서는 AVE 값이 모든 변인에서 .50 이상으로 나타나고, C.R. 값이 모든 변인에서 .70 이상으로 나타나 통계적으로 유의한 결과를 보여준다. 이에 따라 본 연구는 집중타당성을 확보하고 전반적으로 잠재변인과 관측변인 간의 영향 관계를 잘 설명하며 타당하다고 판단된다. 즉, 중국 유학생들의 학업스트레스, 스마트폰 중독, 셀프리더십, 학습몰입, 그리고 학업성취도를 구성하는 측정변인들은 내적일관성이 높다는 것을 확인하였다.

5. 가설 1, 2 분석결과

본 연구는 중국 유학생들의 학업스트레스, 스마트폰 중독, 셀프리더십, 학습몰입, 그리고 학업 성취도 간의 구조적 관계를 분석하여, 스마트폰 중독이 셀프리더십과 학습몰입을 매개로 학업성취도에 미치는 영향을 파악하기 위한 모형을 설정하였다. 모형의 적합도를 검증한 결과는 <Table 6>과 같다. 앞서 제시한 측정 모형과 동치 모형은 동일한 적합도 지수를 나타내며, 모형의 적합도가 높은 수준이므로 본 연구에서 설정한 가설적 연구 모형을 그대로 채택하였다. 연구모형의 경로계수와 통계적 유의성을 <Table 7>에서 확인할 수 있다. 본 연구에서는 첫째로, 중국 유학생의 학업스트레스가 스마트폰 중독에 통계적으로 유의한 영향을 미친 것으로 나타났다(β=.522, p<.001). 둘째로, 스마트폰 중독은 학업성취도(β=-.164, p<.05)에 부정적인 통계적 영향을 미쳤다.

<Table 6>

Fit index of the research model

<Table 7>

Path coefficient of the research mode

6. 가설 3, 4 분석결과

본 연구에서는 중국 유학생들의 스마트폰 중독과 학업성취도 사이의 관계에서 셀프리더십과 학습몰입의 매개효과를 확인하였다. 매개효과 분석의 결과는 <Table 8>에 나와 있으며, 95% 신뢰구간에서 0이 포함되지 않는 것으로 나타나 통계적으로 유의미한 매개효과가 있는 것으로 확인되었다. 중국 유학생들의 스마트폰 중독이 학업성취도에 미치는 직접적인 영향(direct effect)은 2개 모형에서 각각 -1.032, -1.053로 나타났다. 그리고 간접적인 영향(indirect effect)은 스마트폰 중독이 셀프리더십을 통해 학업성취도에 영향을 주는 값이 -0.853으로 나타났으며, 학습몰입을 통해 학업성취도에 영향을 주는 값이 -0.832으로 나타났다.

<Table 8>

Mediating effect analysis

영향계수를 비교한 결과, 학습몰입이 셀프리더십에 비해 매개 작용이 더 크게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 또한 부트스트랩(bootstrap) 방법을 사용하여 간접효과 값과 직접효과 값이 통계적으로 유의미함을 검증하였다. 그 결과로, 셀프리더십과 학습 몰입은 중국 유학생들의 스마트폰 중독과 학업 성취도 사이에서 부분 매개효과를 가지는 것으로 판단되었다.

Ⅴ. 논의 및 결론

본 연구는 중국인 유학생이 학업스트레스, 스마트폰 중독, 셀프리더십, 학습몰입, 학업성취도 간의 구조적 관계를 분석하기 위해 연구모형을 [Fig. 2]과 같이 설정하여 이를 통계적으로 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다.

[Fig. 2]

Research Model with Correlation Coefficients.

첫째, 중국인 유학생의 학업스트레스가 스마트폰 중독에 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미친 것으로 나타났다(β=.522, p<.001). 이런 연구결과를 통해 학업 스트레스가 높은 학생은 스마트폰 중독의 수준이 높다는 선행연구와는 일치하는 결과를 도출하였다(Lee et al., 2022; Yoo and Choi, 2019). 문화적응, 성적경쟁, 대인관계 등 다양한 원인으로 인해 스트레스를 받는 유학생들이 스마트폰을 이용한 소셜 미디어, 게임, 동영상 등의 콘텐츠를 통해 일시적으로 스트레스를 해소하려는 경향이 높아질 수 있지만, 장기적으로 이용하면 이러한 방식의 스트레스 해소는 오히려 부작용을 야기할 수 있다.

둘째, 스마트폰 중독은 학업성취도(β=-.164, p<.05)에 음(-) 통계적 영향을 미쳤다. 이런 연구결과를 통해 스마트폰 중독으로 인해 유학생들은 과도한 시간을 소비하게 되고, 학업성취도를 떨어지는 선행연구와는 일치하는 결과를 내린다(Li et al., 2022; Zou and Nie, 2020). 스마트폰 사용으로 인해 학습 시간이 줄어들어 과목별 이해도와 성적이 저하될 수 있다. 또한, 시험 기간이나 과제제출 기간에 스마트폰 사용에 지나치게 집중함으로써 기한 내에 원하는 결과물을 완성하지 못하는 경우가 생길 수 있다(Gao et al., 2021).

셋째, 중국 유학생들의 스마트폰 중독이 학업성취도에 미치는 직접적인 영향은 –1.032로 나타났으며, 그리고 간접적인 영향은 스마트폰 중독이 셀프리더십을 통해 학업성취도에 영향을 주는 값이 셀프리더십을 통해 학업성취도에 영향을 주는 값이 –0.853으로 나타났다. 이는 셀프리더십 역량이 스마트폰 중독을 약화시키며, 이를 통해 학업성취도가 증가하는 것으로 해석할 수 있다. 따라서 중국 유학생들의 스마트폰 중독 문제를 해결하기 위한 방안을 제시하면, 첫째, 유학생들은 스마트폰 사용에 대한 자제력을 키우는 데 초점을 맞추어야 하며, 이를 위해 시간 관리와 같은 전략을 도입한다(Sun et al., 2011). 둘째, 셀프리더십 역량을 개발하고 강화하는 프로그램이나 워크숍을 실시함으로써, 스마트폰 중독과 관련된 문제를 극복할 수 있으며, 자기주도적 학습, 목표 설정, 의사결정 능력 등 다양한 측면에서 도움이 되므로, 이러한 프로그램을 통해 학업성취도를 향상시킨다(Zhu et al., 2022).

넷째, 중국 유학생들의 스마트폰 중독이 학업성취도에 미치는 직접적인 영향은 –1.053으로 나타났으며, 그리고 간접적인 영향은 스마트폰 중독이 학습몰입을 통해 학업성취도에 영향을 주는 값이 –0.832로 나타났다. 학습몰입이 스마트폰 중독의 정도를 낮추어 학업성취도가 증가하는 선행연구와는 일치하는 결과를 내린다(Kim, 2017).

본 연구에서 연구결과를 바탕으로 시사점을 제언하면 다음과 같다. 첫째, 학교 관리측면에서 보면, 체계적인 학업 스트레스 관리 전략 수립하는 필요성이 있다. 중국 유학생의 학업 스트레스가 스마트폰 중독에 유의한 영향을 미친다는 연구 결과에 따라, 학교와 교육 당국은 체계적인 학업 스트레스 관리 전략을 수립하며, 개인별 맞춤형 정신 건강상담, 스트레스 관리 워크숍 및 시간관리 교육 등 다양한 지원 프로그램을 개발할 필요가 있다(Li and Long, 2022; Deng et al., 2021). 둘째, 스마트폰 사용에 대한 교육 및 지침을 강화하는 것이다. 스마트폰 중독이 학업성취도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타난 만큼, 학생들에게 스마트폰 사용의 위험성과 건강한 사용방법에 대한 교육과 지침을 강화해야 한다. 이를 위해 디지털 교육 자료를 개발하고, 교사 및 학부모와 협력하여 학생들의 스마트폰 사용습관을 개선하는 프로그램을 추진하는 것이다(Zhang and Tang, 2022). 셋째, 셀프리더십 및 학습몰입 향상 프로그램을 개발하고 실행하는 것이 중요하다. 예를 들어, 목표설정 워크숍, 자기조절 및 시간 관리에 관한 강좌, 학습 전략 및 몰입 방법에 관한 특강 등이 포함된다. 이러한 프로그램은 학생들의 목표설정능력, 자기조절능력, 학습전략 및 학습몰입에 대한 내적동기 부여를 강화하며, 학업성취도 향상에 도움이 될 것이다(Li, 2022).

본 연구는 부산에 위치한 재한 중국인 유학생들을 대상으로 자발적으로 조사에 참여한 표본을 사용하여 진행되었다. 따라서 연구 대상의 조사대상지 범위 제한이 존재할 수 있으며 또한 연구대상이 재한 중국인 유학생으로 한정되어 있다. 스마트폰 중독의 문제는 재한 중국인 유학생뿐만 아니라 모든 유학생이 경험할 수 있는 문제이기 때문에 후속 연구에서는 연구 대상을 확장하여 다양한 국적의 유학생을 대상으로 연구를 해야 할 필요가 있다. 한편, 본 연구는 중국 유학생의 셀프리더십과 학습몰입을 매개변인으로 설정하여 분석했기 때문에 후속연구에서는 더 많은 참고문헌을 바탕으로 유용한 변인을 연구모형에 추가시켜 분석해야 할 것이다.

Acknowledgments

이 논문은 2021년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 인문사회분야 신진연구자지원사업의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2021S1A5A8069500)

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