온라인 교육에서 플랫폼과 학습자 특성, 지각된 유용성, 학습만족도, 학업성취도 간의 구조적 관계 분석: 재한 중국인 유학생을 연구대상으로

Ⅰ. 서 론

2020년 초 코로나19 확산으로 인해 학생들의 온라인 교육 플랫폼 사용빈도가 급증하였다. 오프라인 수업이 어려워진 상황에서 여러 국가와 지역은 FaceTime, Zoom, Skype 등 플랫폼을 이용해 학생들에게 온라인 수업을 제공하며, 교육의 연속성을 유지하였다. 중국의 온라인 교육 플랫폼은 대학 MOOC(慕课), 텐센트수업(腾讯课堂), 지혜나무(智慧树), 위챗라이브(微信直播), 왕이공개수업(网易公开课) 등이 포함되어 있으며, 특히 대학 MOOC와 왕이공개수업 플랫폼은 대학의 실제 강의 과정을 녹화하여 강의자료와 함께 플랫폼에서 제공하고 있다(Huang et al., 2020). 이러한 방식을 통해 대학생들은 학교의 정규과목 시간에 이해가 부족한 지식에 대한 보충학습 및 복습을 할 수 있게 도움을 제공하고 있다.

한편, 학문의 목적으로 한국의 대학 및 대학원에 입학하는 외국 유학생 수는 2021년 교육부 교육통계 데이터를 기준으로 120,018명에 이른다. 전체 유학생(학위 비학위 과정 포함) 중 중국인 유학생의 비율은 67,348명으로, 44.2%에 이르며 이는 전년 대비 0.6% 상승한 수치이다(Hong et al., 2023). 이런 배경에서 대면수업 환경 중 외국 유학생들이 경험하는 의사소통의 어려움은 학업성취도나 수업 만족도의 감소로 이어질 수 있다(Nam et al., 2022). 해외에서의 학업을 진행하는 유학생들은 여러 가지 도전과 어려움에 부딪히며, 특히, 그들은 수업과정에서의 언어 불안(Na, 2019), 학업스트레스(Hou et al., 2022), 그리고 대학생활적응 문제(Hong et al., 2023) 등으로 인해 학업성취도가 떨어지는 상황이 자주 발생한다. 따라서, 일부 유학생들은 이러한 어려움을 극복하기 위해 중국어 또는 한국어 온라인 교육 플랫폼을 활용하여 추가적인 학습을 진행하고 있다. 온라인 교육의 장점에 대해 Li and Asante(2021)는 온라인 교육은 장소와 시간에 구애받지 않고 학습할 수 있다는 큰 장점이 있으며, 학생들은 자신이 편한 시간과 장소에서 학습을 진행할 수 있어, 학습의 효율성을 높일 수 있다고 주장하였다. 온라인 교육은 학생 개개인의 학습속도와 스타일에 맞춰 학습을 진행할 수 있다. 즉, 학생들은 자신의 학습속도에 맞춰서 수업을 듣고, 복습하고, 이해할 수 있다. 이는 대면수업에서 경험하기 어려운 이점이다(Demuyakor, 2020). 외국 유학생들이 모국어나 외국어를 온라인 교육 플랫폼을 통해 학습하는 것은 대면 수업보다 이해도를 높이며, 학교의 정규과목을 수강하기 전에 이러한 방법을 통해 예습하면 수업을 더 잘 따라갈 수 있다(Komolafe et al., 2020). 언제든지 어디서든 학습이 가능하며 접근성이 우수한 모바일 기기(스마트폰, 태블릿 PC)를 활용한 모바일 플랫폼은, 학습의 필요성을 인지하나 외국어 능력의 부족으로 인해 학습을 진행하기 어려운 유학생들이 학습의 어려움을 극복할 수 있는 매우 효과적인 학습수단이 될 것으로 보인다. 학습만족과 학업성취는 학업성과의 변인으로써, 유학생 교육이슈에 대한 선행연구에서 주목받고 있다(Kim et al., 2022; Zhang et al., 2021). 본 연구의 목적은 유학생들이 온라인 교육 플랫폼을 이용하여 학습하고, 학업성과에 어떤 영향을 주는지를 규명하는 것이다.

Jeong et al.(2014)의 연구에서는 온라인 교육에 대한 강의만족도에 학습자 특성이 중요한 선행변수가 될 수 있다고 제시하였다. Noh(2014)은 교육용 플랫폼의 특성을 강조하면서, 상호작용성, 플랫폼의 명성, 플랫폼의 규모, 품질 등 플랫폼의 특성이 교육 내용의 신뢰성을 향상시켜 학습자 수용도를 높인다는 연구결과를 제시하였다. 이에 본 연구에서는 학습자 특성과 플랫폼의 특성을 통해 이러한 변인이 유학생들의 학습결과에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 한다. 더불어, 학습자가 온라인 교육 플랫폼을 사용할 때의 기술수용정도가 최종 학업성과에도 영향을 미칠 수 있다(Jeong and Cho, 2011). Togaibayeva et al.(2022); Daneji et al.(2019)은 기술수용이론(TAM)모델 중 '지각된 유용성'이 e-러닝 및 모바일·스마트 러닝에서의 학업성과에 영향을 미치는 변수로 보고하였다. 변인 간의 상관관계에 관한 선행연구를 바탕으로, 연구목적을 이루기 위해 다음과 같이 연구문제를 설정하고자 한다.

첫째, 교육 플랫폼 특성은 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는가?

둘째, 학습자 특성은 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는가?

셋째, 학습자 특성과 학습만족도의 영향관계에서 지각된 유용성의 매개효과는 어떠한가?

넷째, 온라인 교육 플랫폼 특성과 학습만족도의 영향관계에서 지각된 유용성의 매개효과는 어떠한가?

다섯째, 온라인 교육 플랫폼을 이용하는 유학생의 학습만족도는 학업성취도에 어떠한 영향을 미치는가?

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

1. 연구모형

본 연구는 선행연구의 이론적 근거를 바탕으로 교육 플랫폼을 사용하는 중국 유학생의 학습자 특성과 교육 플랫폼의 특성이 지각된 유용성을 통해서 학습만족도와 학업성취도에 미치는 영향을 파악하기 위하여 [Fig. 1]과 같이 연구모형을 설정하였다. 본 연구의 연구가설은 다음과 같다.

[Fig. 1]

Research model.

• 가설 1: 교육 플랫폼 특성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
• 가설 2: 교육 플랫폼 특성은 학습만족도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
• 가설 3: 학습자 특성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
• 가설 4: 학습자 특성은 학습만족도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
• 가설 5: 학습자의 지각된 유용성은 학습만족도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
• 가설 6: 학습자 특성과 학습만족도 간의 영향관계에서 지각된 유용성은 매개효과를 작용할 것이다.
• 가설 7: 교육 플랫폼 특성과 학습만족도 간의 영향관계에서 지각된 유용성은 매개효과를 작용할 것이다.
• 가설 8: 학습자의 학습만족도는 학업성취도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

2. 조사대상 및 표집

본 연구에서는 교육 플랫폼이 온라인 공개수업 플랫폼을 의미한다. 온라인 공개수업은 웹 서비스를 기반으로 이루어지는 상호참여적, 거대규모의 교육을 의미한다. 비디오나 유인물, 문제집이 보충 자료가 되는 기존의 수업들과는 달리, 온라인 공개수업은 인터넷 토론 게시판을 중심으로 학생과 교수, 그리고 조교들 사이의 커뮤니티를 만들어 수업을 진행하는 것이 특징이다.

조사 대상은 서울 지역에서 온라인 교육 플랫폼을 사용한 경험이 있는 중국 유학생으로 선정하였다. 표본 추출은 비확률적인 표본추출법 중 판단표집방법을 사용하여 위챗(Wechat)을 통해 온라인으로 응답하도록 하였다. 설문지는 2023년 4월 1일부터 2023년 5월 30일까지 총 400부를 배포하였으며, 회수된 설문지는 357부(회수율 89.3%)이었다. 이 중 21부는 성실하게 기입되지 않아 제외하였고, 최종적으로 336부를 분석에 활용하였다. 조사대상자의 인구사회학적 특성은 다음 <Table 1>과 같다.

<Table 1>

Demographic characteristics of the respondents(N=336)

Ⅳ. 연구 결과

1. 주요 변수들의 기술통계 및 상관관계

본 연구에서 주요변수인 학습자 특성, 교육 플랫폼 특성, 지각된 유용성, 학습만족도, 학업성취도의 평균점수는 각각 3.079점(±0.968)에서 3.547점(±0.871), 3.360점(±0.968)에서 3.454점(±1.125), 3.657점(±1.204), 3.520점(±1.108), 3.095점(±1.049)이었다. 또한, 주요변수의 왜도와 첨도의 절댓값은 각각 -0.475에서 0.114, -1.395에서 -0.720으로 나타나며, 이는 정규성 충족 기준인 왜도의 절댓값이 2 미만, 첨도의 절댓값이 7 미만(Curran et al., 1996)에 속하므로 본 연구 자료의 정규성이 충족된 것으로 확인되었다. 주요변수 간의 상관관계를 분석한 결과, 모든 변수들 간에 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 확인하였다(<Table 2>).

<Table. 2>

Correlation among variables and Descriptive Statistics

2. 전체 측정모형 평가

최대우도법을 사용하여 확인적 요인분석을 수행하여 측정모형의 평가를 진행하였다. 측정모형의 적합도 지표는 <Table 3>과 같다. χ²=290.839, TLI=0.941, CFI=0.955, RMR=0.073, RMSEA=0.073로 나타났다. 이 중 표본 수에 민감한 χ2를 제외한 모든 적합도 지표가 기준값(TLI, CFI: .90 이상, RMR, RMSEA: .05 이하 우수; .05~.08 어느 정도 우수)을 충족한다는 것을 확인하였다(Noh, 2019).

<Table 3>

Goodness-of-fit index of measurement model

구조모형의 타당성을 확인하기 위해 집중타당도와 판별타당도를 평가하였다(<Table 4>). 집중타당도를 검증하기 위해 요인적재량은 0.738에서 0.994(기준값 .5 이상)으로 나타났으며, AVE(평균분산추출)는 0.569에서 0.795(기준값 .5 이상)로 나타났으며, 또한, C.R(개념신뢰도)는 0.799에서 0.936(기준값 .7 이상)으로 나타났다. 모든 지표가 기준값을 충족하여 집중타당도가 충분히 확보되었음을 확인하였다.

<Table. 4>

Results of confirmatory factor analysis

<Table. 5>

Results of discriminant validity evaluation

3. 구조모형 평가 및 가설검증

본 연구모형의 적합도 지수는 <Table 6>과 같다. χ²=312.456, TLI=0.937, CFI=0.950, RMR=0.078, RMSEA=0.075로, 표본수에 민감한 χ2을 제외한 모든 적합도 지수가 기준값(TLI, CFI: .90 이상, RMR, RMSEA: .05 이하 우수; .05~.08 어느 정도 우수)를 충족하여 연구모형이 적합함을 확인하였다(Noh, 2019). 연구모형의 가설검증 결과<Table 7>, 대상자의 학습자 특성은 지각된 유용성(β=0.501, p<0.001) 및 학습만족도(β=0.395, p<0.001)에 각각 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미쳤으며, 교육 플랫폼의 특성은 지각된 유용성(β=0.552, p<0.001) 및 학습만족도(β=0.176, p<0.05)에 각각 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미쳤다. 또한 대상자의 지각된 유용성은 학습만족도(β=0.169, p<0.01)에 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미치며, 대상자의 학습만족도는 학업성취도(β=0.162, p<0.05)에 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다.

<Table 6>

Fit index of the research model

<Table 7>

Path coefficient of the research model

중국 유학생들의 학습자 특성과 교육 플랫폼 특성이 학습만족도와의 관계에서 지각된 유용성의 매개효과에 대한 통계적인 유의성 검증 결과는 <Table 8>에 제시되었다. 부트스트래핑 방법을 활용하여 지각된 유용성의 매개효과를 분석한 결과, 중국 유학생의 학습자 특성이 학습만족도에 직접적인 영향을 미치는 값은 0.676이며, 간접효과는 중국 유학생의 학습자 특성이 지각된 유용성을 통해 학습만족도에 영향을 미치는 값이 0.131로 나타났다. 또한, 95% 신뢰구간에서 직접효과 값과 간접효과 값이 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이를 통해 매개효과가 통계적으로 유의미함이 확인되었다. 따라서 중국 유학생들의 학습자 특성과 학습만족도 간의 관계에서 지각된 유용성이 부분매개효과를 갖는 것으로 판단할 수 있다.

<Table 8>

Mediating effect analysis

또한, 교육 플랫폼 특성과 중국 유학생의 학습만족도 간의 관계에서 지각된 유용성의 매개효과 분석 결과는 다음과 같다. 교육 플랫폼 특성이 학습만족도에 직접적인 영향을 미치는 값은 0.481이며, 간접효과는 교육 플랫폼 특성이 지각된 유용성을 통해 학습만족도에 영향을 미치는 값이 0.112로 나타났다. 또한, 95% 신뢰구간에서 직접효과 값과 간접효과 값이 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 따라서 매개효과가 통계적으로 유의미하다는 것이 밝혀졌다. 이를 통해 교육 플랫폼 특성과 학습만족도 간의 관계에서 지각된 유용성이 부분매개효과를 갖는 것으로 판단할 수 있다.

Ⅴ. 결 론

본 연구는 선행연구를 바탕으로 교육 플랫폼을 사용하는 중국 유학생들의 학습자 특성과 교육 플랫폼 특성이 어떻게 지각된 유용성을 통해 학습만족도와 학업성취도에 영향을 미치는지에 대해 분석하였다. 연구모형은 앞에 <Fig. 1>과 같이 설정되었으며, 이를 통해 통계적으로 분석되었다. 연구문제에 따른 연구가설의 분석결과는 아래와 같이 요약될 수 있다.

첫째, 연구문제 1인 “교육 플랫폼 특성은 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는가?”와 연구문제 2인 “학습자 특성은 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는가?”를 검증한 경로분석 결과를 살펴보면, 대상자의 학습자특성은 학습만족도(β=0.395, p<0.001)에 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미쳤으며, 교육 플랫폼 특성은 학습만족도(β=0.176, p<0.05)에 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미쳤다. 이는 Lee and Lee(2013), Chen and Song(2021)의 연구결과와 일치한다. 학습자 특성의 경우, 연구결과는 학습목표지향성, 자기주도적 학습, 컴퓨터 자기효능 등 특성이 온라인 학습의 만족도에 크게 기여한다는 것을 의미한다. 한편, 온라인 교육 플랫폼 특성도 학습만족도에 유의한 영향을 미치며 플랫폼의 강사역량, 사용자 친화적인 디자인, 안정적인 기술 지원, 다양한 학습자료 제공 등이 학습자의 만족도에 중요한 요소임을 보여준다.

둘째, 연구문제 3인 “학습자 특성과 학습만족도의 영향관계에서 지각된 유용성의 매개효과는 어떠한가?”를 검증한 매개결과를 살펴보면, 중국 유학생의 학습자 특성이 학습만족도에 직접적인 영향을 미치는 값은 0.676이며, 간접효과는 중국 유학생의 학습자 특성이 지각된 유용성을 통해 학습만족도에 영향을 미치는 값이 0.131로 나타났다. 또한, 95% 신뢰구간에서 직접효과 값과 간접효과 값이 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이 결과는 교육 플랫폼 제공자들과 교육자들에게 유학생들이 지각하는 유용성을 높이는 방법을 연구하고 이를 교육 방식에 적용해야 함을 보여주고 학습자 특성에 따른 학습 만족도를 더욱 향상시킬 수 있다(Togaibayeva et al., 2022).

셋째, 연구문제 4인 “온라인 교육 플랫폼 특성과 학습만족도의 영향관계에서 지각된 유용성의 매개효과는 어떠한가?”를 검증한 결과를 살펴보면, 교육 플랫폼 특성이 학습만족도에 직접적인 영향을 미치는 값은 0.481이며, 간접효과는 교육 플랫폼 특성이 지각된 유용성을 통해 학습만족도에 영향을 미치는 값이 0.112로 나타났다. 또한, 95% 신뢰구간에서 직접효과 값과 간접효과 값이 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 온라인 교육 플랫폼 특성에는 강사의 역량, 콘텐츠 품질, 그리고 시스템 품질 등이 포함될 수 있다(Oh, 2016; Kim, 2022). 이러한 특성들이 유학생들의 학습 만족도에 직접적으로 영향을 미치며, 온라인 교육 플랫폼 개발자들과 교육자들에게 중요한 인사이트를 제공하여 플랫폼의 특성을 향상시키고, 이를 통해 학습자가 느끼는 플랫폼의 유용성을 높이는 것은 학습만족도를 높이는 효과적인 방법이다.

넷째, 연구문제 5인 “온라인 교육 플랫폼을 이용하는 유학생의 학습만족도는 학업성취도에 어떠한 영향을 미치는가?”를 검증한 결과를 살펴보면, 학습만족도는 학업성취도(β=0.162, p<0.05)에 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구결과는 Yavuzalp and Bahcivan(2021)의 연구결과와 일치한다. 교육 플랫폼의 사용자 경험을 최적화하고 학습만족도를 높이는 것이 최종적으로는 학업성취도를 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 이런 방식으로 교육 플랫폼 개발자와 교육자들은 유학생들이 더 효과적으로 학습하고, 더 높은 학업성취도를 달성하도록 도울 수 있다.

연구결과를 바탕으로 분 연구는 다음과 같은 시사점을 제시하였다. 첫째, 학습자 특성의 하위요인에서 보면, 학습목표지향성 강화하기 위해 학생들이 자신의 학습진도와 목표달성 정도를 스스로 확인하며, 자신만의 학습 스케줄을 짜고 지키도록 해야 된다. 자기주도적 학습습관 형성하여, 컴퓨터 자기효능 향상시킨다. 둘째, 학습 플랫폼이 학습자를 중심으로 한 교육을 제공하는 과정에서는 각각의 유학생이 가지고 있는 학습스타일, 언어능력, 그리고 문화적 배경 등을 고려한 맞춤형 교육 프로그램의 개발이 필요하다. 이를 구체화 해보면, 교육 플랫폼은 학습자의 초기학습결과를 기반으로 한 개인화된 학습 경로를 추천해야 한다. 더불어, 다양한 언어배경을 가진 유학생들에게 언어지원서비스를 제공하여 접근성을 보장한다(Demuyakor, 2020).

셋째, 온라인 교육 플랫폼에서는 학습자들이 자신의 필요에 맞춰 자유롭게 활용할 수 있는 다양한 학습자원 및 도구를 제공하는 것이 중요하다. 플랫폼 시스템 측면에서는 인터랙티브한 강의, 과제 피드백 시스템, 시간관리도구, 그리고 공동학습공간 등이 포함되어, 이들은 학습경험을 풍부하게 만드는 데 기여한다. 또한, 사용자 친화적인 인터페이스를 개발하는 것도 필요한데, 이는 사용자가 직관적이며 쉽게 사용할 수 있어야 한다(Huang et al., 2020). 유학생들이 온라인 교육 플랫폼을 효과적으로 활용하기 위해서는 정보를 쉽게 찾고, 강의를 수강하고, 과제를 제출할 수 있는 플랫폼 시스템구조가 마련되어야 한다. 마지막으로, 온라인 교육 플랫폼은 플랫폼 사용자들의 학습만족도와 성과를 주기적으로 측정하고, 이를 통해 교육 플랫폼의 성능을 평가하며 개선해야 한다. 이러한 접근 방식을 통해 교육 플랫폼은 학습자의 필요를 충족시키고, 학습자의 학습 경험을 개선하는데 도움을 줄 것이다.

후속연구에서는 각 온라인 교육 플랫폼의 개별적인 특성과 기능에 대해 더욱 심도있게 탐구하는 것이 필요하다. 이를 위해, 기존문헌 연구와 결합을 통해 플랫폼의 사용성, 사용자 인터페이스, 콘텐츠품질, 그리고 지원서비스 등을 보다 상세하게 분석할 예정이다. 또한, 본 연구에서는 학습자 특성, 온라인 교육 플랫폼 특성, 지각된 유용성 등의 변인을 고려했지만, 이 외에도 중국 유학생의 학습만족도와 학업성취도에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요인들이 존재할 것으로 예상된다. 예를 들어, 자기효능감, 언어불안, 대학생활적응 등이 해당되며, 이러한 변인들을 새로운 연구모형에 추가하겠다. 이러한 방향의 연구를 통해, 중국 유학생들이 온라인 교육 플랫폼을 통해 더 효과적이고 만족스러운 학습경험을 얻을 수 있도록 하는데 도움이 될 것으로 기대된다.

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